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Le marché de l’intelligence artificielle dans l’IdO représente 24,1 milliards de dollars d’ici 2030 : IndustryARC

Aug 31, 2024 9:00 PM ET

La taille du marché mondial de l'intelligence artificielle IoT devrait atteindre 24,1 milliards de dollars d'ici 2030, avec une croissance de 37,7 % au cours de la période de prévision 2023-2030, selon le dernier rapport d'étude de marché publié par IndustryARC. L'AIoT amélioré par l'Edge Computing et la demande croissante d'appareils intelligents propulsent la croissance du marché, constate IndustryARC dans son récent rapport intitulé "IoT Artificial Intelligence Market - By Offering (Solutions (Device Management, Application Management, Connectivity Management), Services (Professional Services, Managed Services)), par déploiement (sur site, dans le cloud), par secteur vertical (BFSI, fabrication, soins de santé, énergie & Utilities, commerce de détail, transport & logistique et autres), par géographie - Global Opportunity Analysis & Industry Forecast, 2023-2030"

Demander un échantillon du rapport de recherche :

https://www.industryarc.com/pdfdownload.php?id=18533

L'Europe enregistrera la plus forte croissance :

En 2023, le marché de l'IA dans l'IoT en Europe a démontré une présence robuste sur le marché, largement attribuable à des investissements gouvernementaux substantiels et à un écosystème florissant pour les fournisseurs. Ces investissements ont créé un terrain fertile pour la croissance, avec de nombreuses opportunités d'expansion et d'innovation. La région bénéficie d'une forte présence d'acteurs majeurs, dont les contributions renforcent le développement du secteur de l'IA dans l'IdO. L'Allemagne s'est imposée comme le leader du marché, détenant la plus grande part grâce à son infrastructure technologique avancée, à sa base industrielle solide et à ses investissements importants dans les solutions IoT pilotées par l'IA. Le Royaume-Uni a quant à lui connu la croissance la plus rapide, grâce à son écosystème technologique dynamique, à l'adoption croissante des technologies d'IA et aux politiques gouvernementales qui encouragent l'innovation et l'investissement dans les applications IoT.

Marché de l'intelligence artificielle IoT 2023-2030 : portée du rapport

Métrique du rapport

Détails

Année de base considérée

2023

Période de prévision

2023-2030

CAGR

37.7%

Taille du marché en 2030

24,1 milliards de dollars

Segments couverts

Offre, déploiement, secteur d'activité et région

Géographies couvertes

Amérique du Nord (États-Unis, Canada et Mexique), Europe (Allemagne, France, Royaume-Uni, Italie, Espagne, Russie et le reste de l'Europe), Asie-Pacifique (Chine, Japon, Corée du Sud, Inde, Australie & Nouvelle-Zélande et le reste de l'Asie-Pacifique), Amérique du Sud (Brésil, Argentine, Chili, Colombie et le reste de l'Amérique du Sud), Reste du monde (Moyen-Orient et Afrique).

Acteurs clés du marché

1. IBM

2. Google LLC

3. Microsoft Corporation

4. Oracle Corporation

5. AWS Inc.

6. Intel Corporation

7. SAP SE

8. Cisco Systems Inc.

9. NXP Semiconductors Inc.

10. Groupe Axiom Technologies

Accéder au rapport de recherche complet:
https://www.industryarc.com/Report/18533/internet-of-things-artificial-intelligence-market-research-report.html

Rapport sur le marché de l'intelligence artificielle IoT - Principaux enseignements :

  • Le segment des services a détenu la plus grande part du marché de l'intelligence artificielle IoT.

Le segment des services a connu la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision, reflétant la reconnaissance croissante par les entreprises de l'importance d'un accompagnement professionnel pour maximiser les avantages des mises en œuvre de l'AIoT. Les services de conseil jouent un rôle crucial en aidant les organisations à naviguer dans les complexités de l'intégration de l'AIoT, à développer des stratégies sur mesure et à sélectionner les plateformes les plus adaptées à leurs besoins. En outre, les services de mise en œuvre et d'intégration sont essentiels pour garantir que les solutions AIoT sont incorporées de manière transparente dans les flux de travail et l'infrastructure existants, ce qui conduit à un processus de déploiement sans heurts. Les technologies AIoT continuant d'évoluer rapidement, les services de support et de maintenance continus sont essentiels pour que les organisations puissent optimiser les performances, relever les défis émergents et tirer parti des nouvelles fonctionnalités.

  • Le segment des soins de santé a détenu la plus grande part du marché de l'intelligence artificielle de l'IoT

Le segment des soins de santé devrait détenir la plus grande part du marché de l'intelligence artificielle IoT au cours de la période de prévision. Cette domination est due à la convergence des technologies de l'IA et de l'IoT, qui révolutionnent les soins aux patients, la prestation des soins de santé et l'efficacité opérationnelle. Les systèmes AIoT permettent aux prestataires de soins de santé d'améliorer les résultats pour les patients, de rationaliser les processus et d'utiliser les ressources plus efficacement. Les dispositifs IoT en milieu clinique, tels que les équipements médicaux, les capteurs portables et les dispositifs de surveillance à distance, génèrent de grandes quantités de données. Les algorithmes d'IA, intégrés dans des plateformes spécifiques aux soins de santé, analysent ces données en temps réel, ce qui permet un suivi des patients à distance, des recommandations de traitement personnalisées et une détection précoce des maladies. En outre, les technologies AIoT aident les organismes de santé à optimiser les flux de travail, à gérer les ressources plus efficacement et à améliorer les processus opérationnels. Les algorithmes d'analyse prédictive peuvent optimiser la planification du personnel, prévoir les admissions de patients et allouer les fournitures médicales, ce qui, au final, réduit les coûts et stimule l'efficacité opérationnelle.

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https://www.industryarc.com/buynow?id=18533

Analyse des opportunités clés :

Amélioration de la maintenance prédictive et de l'efficacité opérationnelle

L'AIoT permet une maintenance prédictive en analysant les données provenant d'appareils et de capteurs connectés afin de prévoir les pannes d'équipement avant qu'elles ne se produisent. Cela aide les entreprises à réduire les temps d'arrêt, à optimiser les calendriers de maintenance et à prolonger la durée de vie des machines. La capacité à prévoir les problèmes et à y répondre de manière proactive permet non seulement de minimiser les perturbations opérationnelles, mais aussi de réaliser d'importantes économies.

Soins de santé personnalisés et surveillance à distance

La combinaison de l'IA et de l'IoT révolutionne les soins de santé en permettant un traitement personnalisé et une surveillance à distance des patients. Les solutions AIoT peuvent analyser les données provenant d'appareils portables, de capteurs médicaux et d'applications de santé afin de fournir des recommandations de soins de santé sur mesure, de surveiller les maladies chroniques en temps réel et même de prédire les problèmes de santé potentiels. Cette opportunité améliore les résultats pour les patients, réduit la charge des établissements de santé et élargit l'accès aux services médicaux, en particulier dans les zones éloignées ou mal desservies.

Optimisation avancée de la chaîne d'approvisionnement

L'AIoT peut considérablement améliorer la gestion de la chaîne d'approvisionnement en fournissant une visibilité et des analyses en temps réel sur l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement. En intégrant l'IA aux capteurs et appareils IoT, les entreprises peuvent surveiller les niveaux de stocks, suivre les expéditions, prédire la demande et optimiser la logistique. Cela permet de réduire les déchets, de diminuer les coûts de transport, d'améliorer la gestion des stocks et de disposer d'une chaîne d'approvisionnement plus réactive, capable de s'adapter rapidement aux changements et aux perturbations du marché.

Si vous avez des questions, n'hésitez pas à contacter nos experts :

https://www.industryarc.com/reports/request-quote?id=18533

Le rapport couvre également les domaines suivants:

  • Taille et prévisions du marché de l'intelligence artificielle IoT
  • Tendances du marché de l'intelligence artificielle IoT
  • Analyse du marché de l'intelligence artificielle IoT par type de produit

Marché de l'intelligence artificielle de l'IdO 2023-2030 : faits marquants

  • CAGR du marché au cours de la période de prévision 2023-2030.
  • Analyse de la chaîne de valeur des principaux acteurs
  • Analyse détaillée des moteurs du marché et des opportunités au cours de la période de prévision
  • Estimation de la taille du marché de l'intelligence artificielle IoT et prévisions.
  • Analyse et prévisions sur le comportement des utilisateurs finaux et les tendances à venir
  • Paysage concurrentiel et analyse du marché des fournisseurs, y compris les offres, les développements et les données financières
  • Analyse complète des défis et des contraintes du marché de l'intelligence artificielle IoT

Covid et impact de la crise ukrainienne :

  • La pandémie de COVID-19 a accéléré l'adoption des technologies de l'IoT et de l'IA dans divers secteurs, les organisations cherchant à s'adapter aux défis posés par la crise. Le besoin d'opérations à distance, de surveillance en temps réel et de prise de décision fondée sur des données est devenu plus critique que jamais. Dans le secteur de la santé, les systèmes AIoT ont été rapidement déployés pour la surveillance à distance des patients, la recherche de contacts et la gestion de l'afflux de patients dans les hôpitaux. Dans la fabrication et la gestion de la chaîne d'approvisionnement, les technologies AIoT ont été utilisées pour maintenir les opérations malgré les perturbations de la main-d'œuvre, en permettant la maintenance prédictive et en optimisant la logistique de la chaîne d'approvisionnement. La pandémie a également mis en évidence l'importance de la résilience et de la flexibilité, ce qui a stimulé la demande de solutions AIoT qui peuvent aider les organisations à répondre rapidement à des défis imprévus. Toutefois, les perturbations de la chaîne d'approvisionnement et les contraintes budgétaires pendant la pandémie ont entravé le déploiement de nouveaux projets AIoT, en particulier dans les secteurs les plus durement touchés par le ralentissement économique.

  • La crise ukrainienne en cours a eu un impact multiple sur le marché de l'intelligence artificielle IoT. D'une part, l'instabilité géopolitique et les sanctions économiques ont créé de l'incertitude dans les chaînes d'approvisionnement mondiales, en particulier pour les composants de semi-conducteurs et d'autres technologies critiques essentielles pour les systèmes AIoT. Cela a entraîné des goulets d'étranglement dans la chaîne d'approvisionnement, une augmentation des coûts et des retards dans la production et le déploiement des solutions d'IoT et d'IA. D'autre part, la crise a souligné la nécessité de mesures de sécurité avancées, ce qui a stimulé la demande de technologies AIoT qui renforcent la cybersécurité et protègent les infrastructures critiques. Les industries telles que l'énergie, les transports et la défense s'appuient de plus en plus sur les systèmes AIoT pour la surveillance en temps réel, la détection des menaces et la résilience face aux tensions géopolitiques. En outre, la crise a accéléré l'adoption de l'AIoT dans les environnements éloignés et difficiles, où l'intervention humaine traditionnelle peut être limitée pour des raisons de sécurité.

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Liste des principaux acteurs du marché de l'intelligence artificielle IoT :

Le marché mondial de l'intelligence artificielle IoT est fragmenté avec plusieurs entreprises mondiales et régionales opérant avec des capacités de fabrication expansives et des réseaux de distribution étendus. Les entreprises clés dont le profil est dressé sont énumérées ci-dessous :

  • IBM
  • Google LLC
  • Microsoft Corporation
  • Oracle Corporation
  • AWS Inc.
  • Intel Corporation
  • SAP SE
  • Cisco Systems Inc.
  • NXP Semiconductors Inc.
  • Groupe Axiom Technologies

Rapports connexes :

Marché de la plateforme en tant que service: La demande croissante de minimisation des coûts opérationnels pour le développement d'applications ainsi que l'adoption croissante de services basés sur le cloud & technologie IoT parmi les PME sont analysées pour stimuler de manière significative la croissance du marché de la plateforme en tant que service (PaaS) au cours de la période de prévision.

Marché de la plateforme cloud IoT: le nombre croissant de dispositifs IoT dans divers secteurs d'application est l'un des principaux facteurs de croissance du marché de la plateforme cloud IoT.

Marché de la plateforme de gestion des données: le développement croissant de l'industrie de la publicité favorise l'utilisation de la plateforme de gestion des données télévisuelles pour collecter des données et comprendre l'audience ciblée.

À propos d'IndustryARC™ :

IndustryARC se concentre principalement sur les études de marché et les services de conseil spécifiques aux technologies de pointe et aux segments d'application les plus récents du marché. Les services de recherche personnalisés de la société sont conçus pour fournir des informations sur les flux constants dans l'écart entre l'offre et la demande mondiales des marchés.

L'objectif d'IndustryARC est de fournir les bonnes informations dont les parties prenantes ont besoin au bon moment, dans un format qui facilite un processus de prise de décision intelligent et éclairé.

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