Le marché des réseaux neuronaux artificiels devrait atteindre une valeur de 389 milliards de dollars US d’ici 2030, avec un taux de croissance annuel moyen de 20,5 %, selon Market Research Future (MRFR).

Aperçu du marché

Selon un rapport de recherche exhaustif de Market Research Future (MRFR), Artificial Neural Network Market Information by Type, Application, Component, and Region - Forecast till 2030", le marché des réseaux neuronaux artificiels pourrait croître à un taux de 20,5 % entre 2022 et 2030. La taille du marché atteindra environ 389 milliards de dollars à la fin de l'année 2030.

Synopsis du marché

Le marché des réseaux neuronaux artificiels connaît une croissance rapide car les industries de divers secteurs reconnaissent la puissance des algorithmes intelligents pour résoudre des problèmes complexes et faire des prédictions précises. Les réseaux neuronaux artificiels (RNA) sont un type de modèle d'apprentissage automatique inspiré de la structure et du fonctionnement du cerveau humain. Les réseaux neuronaux artificiels sont constitués de nœuds interconnectés, ou neurones artificiels, qui traitent et transmettent des informations, ce qui permet au réseau d'apprendre et de prendre des décisions.

Get Free Sample PDF Brochure -
https://www.marketresearchfuture.com/sample_request/6287

L'un des principaux moteurs de la croissance du marché des réseaux neuronaux artificiels est la demande croissante d'analyses de données avancées. Les industries génèrent de grandes quantités de données et les organisations cherchent des moyens d'extraire des informations précieuses de ces données afin de prendre des décisions et d'améliorer l'efficacité opérationnelle. Les réseaux neuronaux artificiels excellent dans l'analyse de données complexes et non structurées, ce qui permet aux entreprises de découvrir des modèles, des tendances et des corrélations qui pourraient ne pas être apparents avec les méthodes d'analyse traditionnelles.

Paysage concurrentiel du marché :

Les entreprises les plus prospères du secteur des réseaux neuronaux artificiels sont les suivantes

• Neural Technologies Limited
• IBM Corporation
• Neuro Dimension, Inc.
• Alyuda Research
• Microsoft Corporation
• SAP SE
• Swift Key
• Starmind International AGA
• finiti
• Ward Systems Group, Inc
• LLC,
• Google Inc.
• Neuralware
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Intel Corporation
• Oracle Corporation

Juin 2021

Google s'est activement impliqué dans les réseaux neuronaux artificiels et a lancé divers produits et services dans le domaine de l'IA. TensorFlow de Google, une bibliothèque logicielle open-source pour l'apprentissage automatique, y compris les réseaux neuronaux, est largement utilisée par les développeurs. TensorFlow a fait l'objet de plusieurs mises à jour et versions, et les dates précises de ces lancements peuvent varier.

Achetez maintenant le rapport de recherche Premium - Obtenez des informations complètes sur le marché.

USP du marché couvert :

Les moteurs du marché :

L'un des facteurs qui contribuent à la croissance du marché des réseaux neuronaux artificiels est l'évolution des algorithmes d'apprentissage en profondeur. L'apprentissage en profondeur est un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui se concentre sur la formation de réseaux neuronaux artificiels avec plusieurs couches pour apprendre automatiquement les représentations hiérarchiques des données. Les algorithmes d'apprentissage profond ont démontré des performances exceptionnelles dans divers domaines, notamment la reconnaissance d'images et de la parole, le traitement du langage naturel et les véhicules autonomes. Les progrès constants des techniques d'apprentissage profond et la disponibilité de vastes ensembles de données ont élargi les applications des réseaux neuronaux artificiels dans tous les secteurs.

Contraintes du marché :

L'adoption des réseaux neuronaux artificiels se heurte également à certains facteurs restrictifs. L'un de ces facteurs est la nécessité d'une puissance de calcul et de ressources élevées. L'entraînement de réseaux neuronaux complexes nécessite d'importantes ressources informatiques, notamment du matériel puissant tel que des unités de traitement graphique (GPU) et l'accès à une infrastructure informatique à grande échelle. Le coût et la disponibilité de ces ressources peuvent poser des problèmes, en particulier pour les petites organisations dont les budgets et les ressources sont limités.

Consultez l'étude de marché approfondie (100 pages, graphiques, tableaux, figures) sur le marché des réseaux neuronaux artificiels -
https://www.marketresearchfuture.com/reports/artificial-neural-network-market-6287

Analyse COVID 19

La pandémie de COVID-19 a eu un impact mitigé sur le marché des réseaux neuronaux artificiels. D'une part, la pandémie a accéléré l'adoption des réseaux neuronaux artificiels dans certaines industries. Par exemple, dans le domaine de la santé, les réseaux neuronaux artificiels ont été utilisés pour le diagnostic COVID-19, la découverte de médicaments et la prévision de la propagation du virus. Dans le domaine de la finance, les réseaux neuronaux artificiels ont été déployés pour l'évaluation des risques et la détection des fraudes dans le contexte de l'évolution rapide des conditions économiques.

D'autre part, la pandémie a également posé des défis au marché. Les perturbations causées par les fermetures et les restrictions ont affecté la capacité des industries à investir dans les nouvelles technologies et à mettre en œuvre des solutions de réseaux de neurones artificiels. En outre, l'imprévisibilité de la pandémie a rendu difficile l'entraînement des réseaux neuronaux sur des données historiques, car les modèles et les tendances ont considérablement dévié par rapport à la période précédant la pandémie.

Segmentation du marché

Par type

Les types de marché comprennent les réseaux de neurones artificiels à rétroaction, les réseaux de neurones artificiels à anticipation et les autres types de réseaux de neurones artificiels.

Par application

Par application, le segment comprend le développement de médicaments, autres.

Par composant

Par composant, le segment comprend les logiciels, les services et autres.

Aperçus régionaux

L'Amérique du Nord domine le marché en raison de la présence d'un grand nombre d'acteurs clés, des avancées technologiques et des investissements substantiels dans les activités de recherche et de développement. Les États-Unis, en particulier, détiennent une part importante du marché, grâce à l'adoption des technologies ANN dans des secteurs tels que la santé, la finance et l'automobile.

Demande de personnalisation - Obtenez une version personnalisée du rapport en soumettant une demande de personnalisation.

En Europe, des pays comme le Royaume-Uni, l'Allemagne et la France connaissent une croissance substantielle du marché de l'ANN. L'importance croissante accordée à l'automatisation, à l'apprentissage automatique et aux solutions basées sur l'IA stimule la demande de réseaux de neurones artificiels dans la région. En outre, l'adoption croissante des technologies ANN dans des secteurs tels que la fabrication, l'énergie et la vente au détail alimente la croissance du marché.

La région Asie-Pacifique connaît également une expansion significative du marché, principalement sous l'impulsion des économies émergentes telles que la Chine, l'Inde et le Japon. La numérisation croissante, les avancées technologiques rapides et la hausse des investissements dans l'IA et l'apprentissage automatique contribuent à la croissance du marché de l'ANN dans la région. En outre, la présence d'une population importante et la demande croissante de solutions d'analyse avancée et de modélisation prédictive soutiennent la croissance du marché.

Parcourez d'autres rapports de recherche sur lestechnologies de l'information et de la communication .

Rapports connexes

Marché des systèmes d'exploitation pour serveurs -
Le marché des systèmes d'exploitation pour serveurs devrait passer de 17,3 milliards USD en 2023 à 43,6 milliards USD d'ici 2032.

Marché ducourtage -
Le marché du courtage devrait passer de 43,9 milliards de dollars en 2023 à 103,5 milliards de dollars en 2032.

B2B Connected Fleet Services Market -
Le marché B2B Connected Fleet Services devrait passer de 8,6 milliards USD en 2023 à 56,1 milliards USD d'ici 2032.

Marché destechnologies immersives -
Le marché des technologies immersives devrait passer de 27,2 milliards USD en 2023 à 144,5 milliards USD d'ici 2032.

Marché des services 5 G - Le marché des services 5G atteindra 248,1 milliards USD d'ici 2032, avec un taux de croissance annuel moyen de 29,40 % :

Marché des jeux mobiles - Le marché des jeux mobiles vaudra 247,07 milliards USD d'ici 2030, avec un TCAC de 13,60%.

Marché des caméras corpore lles - Le marché des caméras corporelles atteindra 368,95 milliards d'USD avec un taux de croissance annuel composé de 72,3 % d'ici à 2030 :

A propos de Market Research Future :

Chez Market Research Future (MRFR), nous permettons à nos clients de démêler la complexité de diverses industries grâce à nos rapports de recherche cuits (CRR), rapports de recherche mi-cuits (HCRR), rapports de recherche bruts (3R), recherche à alimentation continue (CFR), et services de conseil en études de marché &.

L'équipe de MRFR a pour objectif suprême de fournir à ses clients des études de marché et des services d'intelligence de qualité optimale. Nos études de marché par produits, services, technologies, applications, utilisateurs finaux et acteurs du marché pour les segments de marché mondiaux, régionaux et nationaux, permettent à nos clients d'en voir plus, d'en savoir plus et d'en faire plus, ce qui les aide à répondre à toutes leurs questions les plus importantes.

Nous lançons également"Wantstats", le premier portail de statistiques pour les données du marché dans un format complet de graphiques et de statistiques, fournissant des prévisions, des analyses régionales et sectorielles. Restez informés et prenez des décisions fondées sur des données grâce à Wantstats.