Le marché de l’Edge AI Hardware devrait dépasser les 4,27 milliards de dollars d’ici 2030 en raison de l’adoption croissante de l’Edge Computing et de l’essor des appareils IoT.

Champ d'application du marché du matériel Edge AI & Vue d'ensemble

Le marché du matériel Edge AI a été évalué à 1,07 milliard USD en 2022 et devrait croître à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 18,9% de 2023 à 2030, pour atteindre 4,27 milliards USD à la fin de la période de prévision, comme l'indique le rapport de SNS Insider.

Le matériel Edge AI fait référence à des dispositifs informatiques spécialisés conçus pour exécuter des tâches de traitement de l'intelligence artificielle (IA) directement sur les appareils périphériques, tels que les smartphones, les caméras, les appareils IoT et d'autres gadgets intelligents, sans dépendre d'un serveur cloud centralisé. Cette approche améliore l'efficacité et la réactivité des applications d'IA en traitant les données localement, en réduisant la latence et en garantissant la confidentialité et la sécurité. L'une des principales caractéristiques du matériel d'IA périphérique est sa capacité à fonctionner avec une consommation d'énergie minimale, ce qui le rend adapté aux appareils alimentés par batterie.

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Les principaux acteurs couverts dans le rapport sur le marché du matériel Edge AI sont :

Google
Intel Corporation
MediaTek
NVIDIA Corporation
Samsung Electronics
Apple
Huawei Technologies
International Business Machines Corporation
Microsoft Corporation
Qualcomm Technologies.

Analyse du marché

Le marché du matériel d'IA périphérique connaît une croissance significative en raison de la convergence de diverses avancées technologiques et de la dynamique du marché. L'informatique périphérique gagne en importance car elle permet de traiter les données au plus près de la source de données, ce qui réduit la latence et améliore les capacités de traitement en temps réel. Le matériel d'IA en périphérie joue un rôle essentiel en facilitant un traitement efficace et performant en périphérie, ce qui en fait un composant crucial dans diverses applications, notamment les véhicules autonomes, l'automatisation industrielle et les appareils IoT. La prolifération des appareils de l'Internet des objets (IoT) dans des secteurs tels que la santé, la fabrication et les villes intelligentes stimule la demande de matériel Edge AI. Ces appareils nécessitent des capacités de traitement local de l'IA pour analyser les données et prendre des décisions au niveau de l'appareil, réduisant ainsi le besoin d'une connectivité constante avec le cloud. Les applications telles que les véhicules autonomes, la robotique et la réalité augmentée nécessitent des capacités de prise de décision en temps réel. Le matériel d'IA périphérique, avec sa capacité à traiter les données localement, réduit le temps de latence, garantissant des réponses rapides aux situations critiques. Le déploiement des réseaux 5G devrait encore accélérer l'adoption du matériel Edge AI. La bande passante élevée et le faible temps de latence des réseaux 5G permettent des applications plus gourmandes en données, ce qui rend l'Edge AI encore plus critique.

La segmentation du marché du matériel Edge AI est la suivante :

PAR COMPOSANT
Mémoire
Processeur
Capteur
Autre

PAR APPAREIL
Smartphones
Caméras de surveillance
Haut-parleurs intelligents
Serveurs de périphérie
Robots
Produits à porter sur soi
Automobile
Miroirs intelligents

PAR UTILISATEUR FINAL
Maison intelligente
Automobile & transport
Industrie
Santé
Électronique grand public
Aérospatiale & défense
Gouvernement
Construction

PAR FONCTION
Inférence
Formation

Segmentation par région/pays :
Amérique du Nord
L'Europe
Chine
Japon
Asie Autres

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Impact de la récession

La récession en cours devrait avoir un impact mitigé sur le marché du matériel d'IA périphérique. Alors que la demande globale pourrait être tempérée par l'incertitude économique et les contraintes budgétaires, certains secteurs et initiatives gouvernementales pourraient stimuler une croissance continue. Les entreprises opérant sur ce marché doivent rester adaptables et suivre de près l'évolution de la situation économique afin d'ajuster leurs stratégies en conséquence. Les gouvernements pourraient allouer des fonds pour soutenir le développement technologique et les efforts de transformation numérique, ce qui pourrait stimuler la demande de solutions d'edge AI.

Impact de la guerre entre la Russie et l'Ukraine

La guerre entre la Russie et l'Ukraine a introduit un certain degré d'incertitude et de perturbation sur le marché mondial du matériel d'edge AI. Ces impacts sont imbriqués dans des développements géopolitiques plus larges et peuvent évoluer au fil du temps. Il est essentiel que les entreprises opérant dans cet espace restent informées de ces développements et adaptent leurs stratégies en conséquence pour relever les défis et saisir les opportunités qui se présentent. La montée des tensions géopolitiques s'accompagne d'une augmentation du risque de cyberattaques. Les dispositifs d'intelligence artificielle sont sensibles aux menaces de cybersécurité. Les entreprises pourraient devoir investir davantage dans la sécurisation de leurs systèmes matériels d'IA, ce qui accroît la demande de solutions de cybersécurité sur ce marché.

Principaux développements régionaux

L'Amérique du Nord, en particulier les États-Unis, est un acteur majeur du marché du matériel d'IA périphérique, en raison de son écosystème technologique robuste et de ses investissements importants dans la recherche et le développement de l'IA. Les réglementations relatives à la confidentialité des données (par exemple, les lois de type GDPR) et à la cybersécurité (par exemple, les normes NIST) continuent de façonner le développement du matériel Edge AI en Amérique du Nord. L'Europe accorde une grande importance à la confidentialité des données et à l'éthique de l'IA, ce qui influence le développement de matériel Edge AI qui donne la priorité à la confidentialité des utilisateurs et au respect de réglementations strictes. Les pays européens collaborent souvent sur des projets de recherche et de développement en matière d'IA, ce qui favorise l'innovation transfrontalière et un marché compétitif. L'Asie-Pacifique, en particulier la Chine, est une plaque tournante de la fabrication des composants matériels de l'Edge AI, ce qui contribue à une production rentable et à une gamme diversifiée d'offres matérielles.

Principaux enseignements de l'étude de marché du matériel Edge AI

-Le marché mondial est actuellement témoin d'une transformation significative, avec le segment des smartphones émergeant comme une force dominante dans la conduite de l'innovation et de la croissance. Cette tendance est principalement attribuée à la recherche incessante d'expériences utilisateur améliorées, de capacités de traitement accrues et de l'intégration de fonctionnalités d'intelligence artificielle (IA) avancées dans ces appareils portables.

-Dans le domaine de l'automobile et des transports, la prédominance du matériel d'intelligence artificielle est en train de remodeler l'industrie. La convergence des technologies de pointe, des réglementations en matière de sécurité et des exigences des consommateurs favorise l'adoption de solutions basées sur l'IA dans divers aspects des secteurs de l'automobile et des transports.

Développements récents liés au marché du matériel d'IA périphérique

-Unigen, acteur majeur dans le domaine des technologies de pointe, a récemment dévoilé sa dernière innovation : Compact Edge AI Computing Solutions. Cette annonce marque une avancée significative dans le monde de l'intelligence artificielle et de l'Edge Computing. Ces solutions sont conçues pour être économes en énergie, réduisant ainsi l'empreinte carbone globale tout en diminuant les coûts opérationnels.

-Lenovo, entreprise technologique mondiale, a franchi une étape importante en élargissant son modèle d'infrastructure en tant que service (IaaS) pour y inclure des plateformes d'intelligence artificielle en périphérie. Cette démarche représente une réponse stratégique à la demande croissante de ressources informatiques et de capacités de traitement des données à la périphérie des réseaux, où la latence, la sécurité et la prise de décision en temps réel sont cruciales.

Table des matières - Analyse des points clés

1. Introduction
2. Méthodologie de la recherche
3. Dynamique du marché
4. Analyse d'impact
4.1 Analyse de l'impact du COVID-19
4.2 Impact de la guerre entre l'Ukraine et la Russie
4.3 Impact de la récession en cours sur les principales économies
5. Analyse de la chaîne de valeur
6. Modèle des 5 forces de Porter
7. Analyse PEST
8. Segmentation du marché du matériel Edge AI, par composant
9. Segmentation du marché du matériel Edge AI, par appareil
10. Segmentation du marché du matériel Edge AI, par utilisateur final
11. Segmentation du marché du matériel Edge AI, par fonction
12. Analyse régionale
13. Profils d'entreprises
14. Paysage concurrentiel
15. Conclusion

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