La taille du marché de l’apprentissage auto-supervisé devrait atteindre 108,6 milliards de dollars, avec un taux de croissance annuel moyen de 33,80 % d’ici 2032 – Rapport de Market Research Future (MRFR)

Aperçu du marché :

Le marché de l'apprentissage auto-supervisé devrait passer de 10,6 milliards de dollars en 2023 à 108,6 milliards de dollars d'ici 2032, avec un taux de croissance annuel moyen (CAGR) de 33,80 % au cours de la période de prévision (2023 - 2032).

Analyse concurrentielle :

Les principaux acteurs du marché sont,

• IBM
• Alphabet Inc. (Google LLC)
• Microsof
• Amazon Web Services
• SAS Institute Inc
• Dataiku
• The MathWorks
• Meta
• Databricks
• DataRobot
• Apple Inc.
• Tesla
• Baidu

Segmentation du marché :

La segmentation du marché de l'apprentissage auto-supervisé, basée sur la technologie, comprend le traitement du langage naturel (NLP), la vision par ordinateur et le traitement de la parole.

La segmentation du marché de l'apprentissage auto-supervisé, basée sur l'utilisation finale, comprend la santé, le BFSI, l'automobile &, le transport, le développement de logiciels (IT), la publicité &, les médias et autres.

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Portée du rapport Self-supervised Learning Market (marché de l'apprentissage auto-supervisé)

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Dynamique du marché :

Le besoin d'applications d'apprentissage auto-supervisé augmente à mesure que des technologies telles que la reconnaissance faciale et la reconnaissance vocale sont plus largement adoptées et que les entreprises cherchent à simplifier leurs opérations. La dépendance croissante de la société à l'égard de la technologie devrait également contribuer à l'expansion du secteur. L'apprentissage auto-supervisé est un type de machine learning (ML) qui a trouvé son utilité dans le NLP, la linguistique et d'autres domaines de l'IA. La colorisation, la reconnaissance faciale et la catégorisation de textes sont autant d'exemples d'applications de l'apprentissage auto-supervisé. Il est également utilisé dans les secteurs de la finance et de l'assurance (BFSI), de la santé, des transports, des logiciels, des médias et de la publicité.

L'expansion du marché de l'apprentissage auto-supervisé devrait être entravée par une pénurie de travailleurs qualifiés. Des entreprises américaines comme Apple Inc. et Microsoft augmentent leurs investissements dans les initiatives de R & D. En outre, ces organisations investissent dans la recherche et le développement. En outre, ces organisations investissent dans des études novatrices sur l'IA et la ML. Des entreprises comme la startup américaine Meta investissent du temps et des ressources dans l'étude et l'expérimentation de l'apprentissage auto-supervisé en raison de son avenir prometteur.

L'utilisation de la technologie ML pourrait permettre de résoudre rapidement plusieurs problèmes dans le secteur des soins de santé. Les principales utilisations de cette technologie dans les soins de santé sont le diagnostic et le suivi de maladies rares ou difficiles à traiter. L'apprentissage auto-supervisé devient de plus en plus courant à mesure que des services tels que les médias sociaux et l'informatique en nuage se répandent. Toutes les entreprises contemporaines utilisent l'informatique en nuage car elle facilite le stockage massif de données. Dans le monde des affaires, la précision de l'apprentissage automatique et des données volumineuses est cruciale. Si l'algorithme commet la moindre erreur, le produit final risque d'être défectueux. Cela alimente donc la croissance du marché de l'apprentissage auto-supervisé.

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Analyse régionale :

En 2022, 45,80 % de toutes les recettes du marché mondial de l'apprentissage auto-supervisé provenaient du marché nord-américain. La présence aux États-Unis d'acteurs majeurs du marché tels que Microsoft, Google et Meta, ainsi que d'experts et d'une infrastructure technologique solide, devrait stimuler l'expansion de l'industrie dans cette région. F

En 2022, le marché européen de l'apprentissage auto-supervisé représentait une part non négligeable. Cela est dû à la richesse de la population européenne, à l'importance de la base industrielle et à plusieurs programmes gouvernementaux destinés à encourager l'innovation. L'Europe est la région qui connaît la croissance la plus rapide. Afin de réduire les coûts, de se développer sur de nouveaux marchés et d'accroître la productivité, les utilisateurs d'applications de big data mettent souvent en œuvre des systèmes de gestion d'impression.

Entre 2023 et 2032, le marché de l'apprentissage non supervisé en Asie-Pacifique devrait croître à un rythme soutenu. La popularité croissante des applications d'apprentissage auto-supervisé et l'augmentation des investissements du gouvernement dans les solutions d'IA stimulent la croissance de l'industrie de la région.

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