Le marché de l’analyse prédictive devrait atteindre 28,1 milliards de dollars d’ici 2026, avec un TCAC remarquable de 21,7%

Selon un rapport de recherche intitulé « Marché de l’analyse prédictive par solution (analyse financière, analyse des risques, analyse marketing, analyse Web et des médias sociaux), service, mode de déploiement, taille de l’organisation, verticale et région - Prévisions mondiales jusqu’en 2026 », la taille passera de 10,5 milliards USD en 2021 à 28,1 milliards USD d’ici 2026, à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 21,7% au cours de la période de prévision. Divers facteurs tels que l’utilisation croissante de l’IA et du ML et les acquisitions et lancements de produits sur ce marché devraient stimuler l’adoption des logiciels et services d’analyse prédictive.

Parcourir et approfondir la table des matières sur « Predictive Analytics Market »

292 - Tableaux

62 - Chiffres

315 - Pages 

Télécharger la brochure PDF: https://www.marketsandmarkets.com/pdfdownloadNew.asp?id=1181

La maintenance prédictive permet de réduire les temps d’arrêt coûteux en détectant les processus de fabrication et les défauts d’équipement.

Un défi majeur auquel sont confrontées les entreprises manufacturières est une panne inattendue de machines, qui entraîne des temps d’arrêt imprévus et des coûts d’exploitation et de maintenance élevés. Cela se produit en raison de la pression extrême sur les machines due aux opérations automatisées et aux températures incontrôlées dans une usine de fabrication. Selon l’étude menée par le Wall Street Journal, un quotidien international américain axé sur les affaires, et Emerson, une multinationale américaine, les temps d’arrêt imprévus coûtent 50 milliards de dollars par an aux fabricants industriels, et 42% de ces temps d’arrêt sont causés par une défaillance de l’équipement. De plus, selon une autre étude, After the Fall, le coût moyen pour chaque instance de temps d’arrêt est de 2 millions USD. De nombreux fabricants ne remarquent souvent pas les avantages des outils et technologies avancés, tels que l’IoT, les capteurs, l’analyse des vibrations et les stratégies de maintenance des actifs, qui peuvent améliorer les performances opérationnelles. Il en résulte des défaillances fréquentes du système et une diminution des performances, ce qui, à son tour, entraîne des perturbations de la chaîne d’approvisionnement.

L’analyse prédictive comprend des techniques d’étude statistique et de modélisation pour déterminer les performances futures de l’équipement en fonction des données actuelles et historiques. Cette technique indique aux opérateurs de machines les performances et l’état des actifs, ce qui leur permet de résoudre les problèmes potentiels et d’effectuer des activités de maintenance avant qu’une défaillance ne survienne. Grâce à cette approche, les organisations peuvent maximiser la disponibilité des actifs, améliorer leur fiabilité, minimiser le nombre de défaillances du système et réduire les coûts d’exploitation et de maintenance en effectuant la maintenance uniquement lorsque cela est nécessaire. Cela a stimulé l’adoption de solutions d’analyse prédictive. Par exemple, une entreprise de gaz naturel a approché Kalypso pour développer une solution permettant de prévoir les temps d’arrêt des compresseurs de gaz naturel avant qu’ils ne se produisent. De même, Duke Energy Renewables a commencé à utiliser des solutions d’analyse pour prédire une défaillance de turbine.

Demander des exemples de pages : https://www.marketsandmarkets.com/requestsampleNew.asp?id=1181

Outre la prévision des performances des actifs et des problèmes de santé, d’autres activités, notamment la collecte de données, la prévision du taux de désabonnement et l’automatisation des processus de contrôle de la qualité, peuvent également être menées à l’aide de modèles prédictifs. De plus, les solutions de maintenance prédictive basées sur l’IA et l’IoT analysent statistiquement les calendriers de maintenance dans l’ensemble de l’usine de fabrication. Cela réduit le coût des pièces de rechange et des fournitures et les heures de production perdues lors de la maintenance, augmente la disponibilité des machines et améliore la sécurité en éliminant les accidents dus à des machines défectueuses dans une usine de production.

Le marché de l’analyse prédictive est très concurrentiel, avec la présence importante de nombreux acteurs dans différentes phases de l’écosystème. Selon le cadre d’évaluation du marché de MnM, la plupart des entreprises adoptent des stratégies de croissance organique pour renforcer leur position sur le marché. Le nombre de lancements et d’améliorations de produits a augmenté d’environ 50% en 2021 par rapport à 2020. Microsoft, IBM, SAP SE, Oracle, SAS Institute, Google, Salesforce, AWS, HPE, Teradata, Alteryx, FICO et Altair sont quelques-uns des acteurs clés du marché offrant des solutions innovantes d’analyse prédictive etservices.

Les organisations dotées de stratégies de maintenance prédictive avancées en tirant des avantages significatifs en obtenant des informations sur leurs actifs précieux et en obtenant des performances opérationnelles optimales, ce qui pourrait les aider à garder une longueur d’avance sur la concurrence.

Principaux fournisseurs sur le marché mondial de l’analyse prédictive IBM (États-Unis), Microsoft (États-Unis), Oracle (États-Unis), SAP (Allemagne), SAS Institute (États-Unis), Google (États-Unis), Salesforce (États-Unis), AWS (États-Unis), HPE (États-Unis), Teradata (États-Unis), Alteryx (États-Unis), FICO (États-Unis), Altair (États-Unis), Domo (États-Unis), Cloudera (États-Unis), Board International (Suisse), TIBCO Software (États-Unis), Hitachi Vantara (États-Unis), Qlik (États-Unis), Happiest Minds (Inde), Dataiku (États-Unis), RapidMiner (États-Unis), Biofourmis (États-Unis), In-med Prognostics (Inde), Aito.Ai (Finlande), Symend (États-Unis), Onward Health (Inde), Unioncrate (États-Unis), CyberLabs (Brésil), Actify Data Labs (Inde), Amlgo Labs (Inde) et Verimos (États-Unis).

Parcourir les marchés adjacents: rapports d’études de marché analytiques et conseils

À propos de MarketsandMarkets™ :

MarketsandMarkets™ fournit des recherches B2B quantifiées sur 30 000 opportunités / menaces de niche à forte croissance qui auront un impact sur 70% à 80% des revenus des entreprises mondiales. Actuellement au service de 7500 clients dans le monde entier, dont 80% des entreprises mondiales Fortune 1000 en tant que clients. Près de 75 000 hauts dirigeants de huit industries à travers le monde contactent MarketsandMarkets™ pour connaître leurs points faibles concernant les décisions en matière de revenus.

Nos 850 analystes à temps plein et les PME de MarketsandMarkets™ suivent les marchés mondiaux à forte croissance en suivant le « Modèle d’engagement de croissance – GEM ». Le GEM vise une collaboration proactive avec les clients pour identifier de nouvelles opportunités, identifier les clients les plus importants, rédiger des stratégies « attaquer, éviter et défendre », identifier les sources de revenus supplémentaires pour l’entreprise et ses concurrents. MarketsandMarkets™ propose désormais 1 500 MicroQuadrants (Positionnement des principaux acteurs parmi les leaders, les entreprises émergentes, les innovateurs, les acteurs stratégiques) chaque année dans les segments émergents à forte croissance. MarketsandMarkets™ est déterminé à bénéficier à plus de 10 000 entreprises cette année pour leur planification des revenus et à les aider à commercialiser leurs innovations / perturbations en leur fournissant des recherches en avance sur la courbe.

La plateforme phare de veille concurrentielle et d’études de marché de MarketsandMarkets, « Knowledge Store », relie plus de 200 000 marchés et chaînes de valeur entières pour une meilleure compréhension des informations non satisfaites ainsi que de la taille du marché et des prévisions des marchés de niche.

Contact:

M. Aashish Mehra

MarketsandMarkets™ INC.

630, chemin Dundee

Bureau 430

Northbrook, IL 60062, États-Unis

États-Unis : 1-888-600-6441

Courriel : [email protected]

Blog MnM : https://mnmblog.org/

Visitez notre site Web: https://www.marketsandmarkets.com

Source du contenu : https://www.marketsandmarkets.com/PressReleases/predictive-analytics.asp