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Le marché de la gestion des données d’IA représente 105,8 milliards de dollars d’ici 2030 : IndustryARC
La taille dumarché mondial de la gestion des données d'IA devrait atteindre 105,8 milliards de dollars d'ici 2030, avec un TCAC de 22,8% au cours de la période de prévision 2024-2030, selon le dernier rapport d'étude de marché publié par IndustryARC. La croissance rapide dans les domaines de l'IA et de la ML et la demande croissante des industries d'utilisation finale sont sur le point de propulser la croissance du marché, constate IndustryARC dans son récent rapport, intitulé "AI Data Management Market - By Type (Platform, Software, Services), By Deployment Type (Cloud, On-Premises), By Data Type (Audio, Video, Image, Text), By Technology (Machine Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Context Awareness), By Application (Data Augmentation, Data Anonymization and Compression, Analyse exploratoire des données, Imputation Modélisation prédictive, Validation des données et réduction du bruit, Automatisation des processus, Autres applications), Par secteur vertical (BFSI, Retail & eCommerce, Gouvernement, Healthcare & Life Sciences, Manufacturing, Energy & Utilities, Telecommunications, Media & Entertainment, Transportation & Logistics and Others), Par géographie - Global Opportunity Analysis & Industry Forecast, 2024-2030"
Demande d'échantillon du rapport de recherche : https://www.industryarc.com/pdfdownload.php?id=800721
L'Amérique du Nord enregistrera la plus forte croissance :
L'environnement économique de l'Amérique du Nord est florissant, et l'adoption précoce de l'IA est évidente dans plusieurs domaines, notamment la technologie, la banque, les soins de santé et la vente au détail. En outre, l'Amérique du Nord bénéficie de cadres juridiques favorables, de droits de propriété intellectuelle solides et d'une main-d'œuvre experte en IA et en technologie de gestion des données. Les entreprises nord-américaines investissent dans des solutions de gestion des données basées sur l'IA et donnent la priorité à la prise de décision basée sur les données. Ces facteurs contribuent aux investissements importants de la région dans la recherche et le développement de l'IA, ce qui renforce encore sa domination sur le marché mondial de la gestion des données de l'IA.
Marché de la gestion des données d'IA 2024-2030 : portée du rapport
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Métrique du rapport |
Détails |
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Année de base considérée |
2023 |
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Période de prévision |
2024-2030 |
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CAGR |
22.8% |
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Taille du marché en 2030 |
105,8 milliards de dollars |
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Segments couverts |
Par type, par type de déploiement, par type de données, par technologie, par application, par secteur d'activité et par région. |
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Géographies couvertes |
Amérique du Nord (États-Unis, Canada et Mexique), Europe (Royaume-Uni, Allemagne, France, Italie, Pays-Bas, Espagne, Russie, Belgique et reste de l'Europe), Asie-Pacifique (Chine, Japon, Inde, Corée du Sud, Australie et Nouvelle-Zélande, Indonésie, Taïwan, Malaisie et reste de l'APAC), Amérique du Sud (Brésil, Argentine, Colombie, Chili et reste de l'Amérique du Sud), Moyen-Orient (Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Israël et reste du Moyen-Orient) et Afrique (Afrique du Sud, Nigéria et reste de l'Afrique). |
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Acteurs clés du marché |
1. Microsoft Corporation 2. MICROSOFT CORPORATION 2. IBM 3. AWS Inc. 4. Oracle Corporation 5. Google Inc. 6. SAP Se 7. Informatica Inc 8. Hewlett Packard Enterprise Company 9. Databricks Inc 10. Teradata Corporation |
Accéder à l'intégralité du rapport de recherche : https://www.industryarc.com/Research/AI-Data-Management-Market-Research.html-800721
Rapport sur le marché de la gestion des données de l'IA - Principaux enseignements :
- Croissance rapide de la prise en compte du contexte sur le marché de la gestion des données d'IA
Le segment de la prise en compte du contexte est celui qui connaîtra la croissance la plus rapide sur le marché de la gestion des données d'IA au cours de la période de prévision. Cette croissance est due à la demande croissante de systèmes qui analysent et répondent de manière dynamique aux indices contextuels entourant les données. Les systèmes sensibles au contexte exploitent des algorithmes d'IA avancés pour comprendre les nuances des différents environnements de données et fournir des informations adaptées et pertinentes. Cette capacité est particulièrement précieuse dans des secteurs tels que la fabrication, la santé, la vente au détail et la finance, où les données personnalisées favorisent l'innovation, rationalisent les opérations et améliorent la prise de décision. Les entreprises accordant la priorité aux connaissances contextuelles, la prise en compte du contexte est appelée à transformer considérablement la gestion des données d'IA.
- Dominance de BFSI sur le marché de la gestion des données d'IA
Le segment BFSI détient la plus grande part du marché de la gestion des données d'IA. Sa dépendance à la prise de décision axée sur les données et l'adoption croissante des technologies d'IA nécessitent des solutions avancées de gestion des données. Dans le secteur bancaire, l'IA renforce l'efficacité opérationnelle et la conformité réglementaire en améliorant l'évaluation des risques, la détection des fraudes et les expériences client personnalisées. De même, dans l'assurance, l'IA automatise le traitement des demandes d'indemnisation, permet un marketing ciblé grâce à la segmentation des clients et prévoit les risques avec précision. Le secteur BFSI a besoin de systèmes de gestion de données robustes pour gérer de vastes quantités de données structurées et non structurées tout en garantissant la sécurité, la conformité et l'évolutivité, ce qui le positionne comme un leader en matière d'innovation et d'investissement dans l'IA.
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Analyse des opportunités clés :
L'intégration des données et la génération d'informations créent des opportunités sur le marché
Les solutions de gestion des données d'IA qui simplifient l'intégration de sources de données disparates offrent des opportunités significatives. En unifiant les données provenant de différents systèmes, ces solutions permettent une analyse complète et la génération d'informations exploitables. Les entreprises peuvent obtenir une vision holistique de leurs données, ce qui permet d'améliorer la prise de décision et l'innovation. L'intégration des données pilotée par l'IA rationalise les flux de travail, réduit les efforts manuels et garantit la cohérence des données dans l'ensemble de l'organisation. Alors que le volume et la complexité des données continuent de croître, la demande de solutions d'intégration de données efficaces basées sur l'IA continuera d'augmenter, offrant un immense potentiel de croissance et d'expansion du marché.
Popularité croissante des expériences personnalisées et de l'analyse prédictive
La gestion des données pilotée par l'IA favorise la création d'expériences personnalisées pour les clients en exploitant les données pour personnaliser les produits, les services et les interactions. En analysant le comportement, les préférences et les interactions des clients, les entreprises peuvent adapter leurs offres aux besoins individuels, ce qui se traduit par un engagement et une fidélité accrus. En outre, la gestion des données d'IA permet des capacités d'analyse prédictive, permettant aux organisations d'anticiper les tendances, les comportements et les résultats pour une prise de décision stratégique. En exploitant la puissance de l'IA pour découvrir des modèles cachés et faire des prédictions précises, les entreprises peuvent garder une longueur d'avance, saisir de nouvelles opportunités et maintenir un avantage concurrentiel dans leurs secteurs respectifs. À mesure que la demande de personnalisation et d'informations prédictives augmente, le marché de la gestion des données d'IA va continuer à prospérer, offrant des opportunités lucratives pour les fournisseurs et les prestataires de services.
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Le rapport couvre également les domaines suivants:
- Taille et prévisions du marché de la gestion des données d'IA
- Tendances du marché de la gestion des données d'IA
- Analyse du marché de la gestion des données de l'IA par type de produit
Marché de la gestion des données de l'IA 2024-2030 : points clés
- CAGR du marché au cours de la période de prévision 2024-2030.
- Analyse de la chaîne de valeur des principaux acteurs
- Analyse détaillée des moteurs du marché et des opportunités au cours de la période de prévision
- Estimation de la taille du marché de la gestion des données de l'IA et prévisions
- Analyse et prévisions sur le comportement des utilisateurs finaux et les tendances à venir
- Analyse du paysage concurrentiel et du marché des fournisseurs, y compris les offres, les développements et les données financières
- Analyse complète des défis et des contraintes du marché de la gestion des données d'IA
Covid et impact de la crise ukrainienne :
- La pandémie de COVID-19 a eu un impact significatif sur le marché de la gestion des données d'IA, accélérant l'adoption des technologies d'analyse avancée et d'IA dans divers secteurs. Les organisations ont été confrontées à des défis sans précédent qui ont mis en évidence la nécessité de disposer de données en temps réel pour éclairer la prise de décision et les stratégies opérationnelles. Alors que les entreprises s'orientaient vers les canaux numériques, la demande de solutions de gestion des données pilotées par l'IA a bondi, leur permettant d'analyser rapidement et efficacement de vastes quantités de données. Cette évolution a non seulement renforcé la résilience opérationnelle, mais a également révélé les faiblesses des modèles d'analyse traditionnels, incitant les entreprises à innover et à adapter leurs stratégies de données pour mieux naviguer dans les complexités d'un paysage post-pandémique.
- La guerre entre la Russie et l'Ukraine a eu un impact significatif sur le marché de la gestion des données d'IA en soulignant l'importance de la sécurité des données et de l'analyse dans les scénarios de conflit. Le conflit a accéléré l'adoption des technologies d'IA pour l'analyse des données, permettant des aperçus en temps réel à partir de vastes ensembles de données, tels que l'imagerie satellitaire et les médias sociaux. Cette demande accrue de solutions de gestion des données pilotées par l'IA reflète une reconnaissance plus large des données en tant qu'atout stratégique dans la gestion des guerres et des crises. En outre, la guerre a incité les organisations à investir dans des systèmes de gestion de données robustes pour améliorer la résilience opérationnelle et assurer la conformité avec les paysages réglementaires en évolution, ce qui a stimulé la croissance du secteur de la gestion des données d'IA.
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Liste des principaux acteurs du marché de la gestion des données d'IA :
Le marché mondial de la gestion des données d'IA est fragmenté avec plusieurs entreprises mondiales et régionales opérant avec des capacités de fabrication étendues et des réseaux de distribution étendus. Les principales entreprises dont le profil est dressé sont énumérées ci-dessous :
- Microsoft Corporation
- IBM
- AWS Inc.
- Oracle Corporation
- Google Inc.
- SAP Se
- Informatica Inc
- Hewlett Packard Enterprise Company
- Databricks Inc
- Teradata Corporation
Rapports connexes :
Lemarché de l'intelligence artificielle - devrait atteindre 1035 milliards de dollars d'ici 2030, avec un taux de croissance annuel moyen de 37,2 % au cours de la période de prévision 2024-2030.
Marché des plateformes d'intelligence artificielle - la taille est estimée à 44,8 milliards de dollars américains d'ici 2030, avec un taux de croissance annuel composé de 17,5 % au cours de la période de prévision 2024-2030.
À propos d'IndustryARC™ :
IndustryARC se concentre principalement sur les études de marché et les services de conseil spécifiques aux technologies de pointe et aux segments d'application plus récents du marché. Les services de recherche personnalisés de la société sont conçus pour fournir un aperçu de l'évolution constante de l'écart entre la demande et l'offre des marchés à l'échelle mondiale.
L'objectif d'IndustryARC est de fournir les bonnes informations dont les parties prenantes ont besoin au bon moment, dans un format qui facilite un processus de prise de décision intelligent et éclairé.
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