IA et semi-conducteurs – un marché des GPU pour serveurs en 2024 Analyse d’une étude détaillée

InsightAce Analytic Pvt Ltd annonce la publication d'un rapport d'évaluation du marché sur le "Global AI and Semiconductor - a Server GPU Market - (par type d'installation (centre de données, clusters HPC, installation de minage de blockchain), par type de configuration (GPU unique, double à quadruple GPU, GPU haute densité), par facteur de forme (serveur lame, serveur rackable), par utilisation finale (Cloud Computing, application HPC)), les tendances, l'analyse de la concurrence industrielle, les revenus et les prévisions jusqu'en 2031."

Selon la dernière recherche d'InsightAce Analytic, le marché mondial de l'IA et des semi-conducteurs - a Server GPU Market est évalué à 16,6 milliards de dollars US en 2023, et il devrait atteindre 134,9 milliards de dollars US d'ici 2031, avec un TCAC de 30,2% au cours de la période de prévision de 2024-2031.

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L'IA et les semi-conducteurs - un marché des GPU pour serveurs concerne les unités de traitement graphique mises en œuvre dans les serveurs à des fins d'IA. Grâce à leur efficacité exceptionnelle en matière de traitement parallèle, les GPU sont parfaits pour les applications d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique qui exigent le traitement simultané de volumes massifs de données. La demande croissante de capacités d'IA dans tous les secteurs a stimulé les percées dans la technologie des semi-conducteurs, ce qui a entraîné une expansion substantielle du marché. Ces avancées permettent de répondre aux demandes d'applications et de services axés sur l'IA. Le besoin croissant d'IA et de GPU semi-conducteurs-serveurs est propulsé par l'expansion de l'edge computing, qui rapproche le traitement des données de leur point de génération au lieu de dépendre uniquement de serveurs cloud partagés. L'utilisation croissante de la virtualisation dans les entreprises et les centres de données et la croissance phénoménale des applications d'IA et d'apprentissage automatique sont d'autres facteurs clés qui propulsent le marché des serveurs GPU. Cependant, le matériel de traitement graphique (GPU) est coûteux, ce qui peut empêcher les startups et les petites entreprises disposant de ressources plus modestes d'investir dans ce matériel. En raison de ce prix, les avancées dans le domaine des semi-conducteurs d'intelligence artificielle - un marché de GPU serveur - ont considérablement ralenti.

Liste des principaux acteurs du marché des semi-conducteurs pour l'intelligence artificielle et des GPU pour serveurs :

• Nvidia Corporation
• Advanced Micro Devices, Inc
• Intel Corporation
• Qualcomm
• Imagination Technologies Limited
• ASUSTeK Computer
• INSPUR Co.
• Huawei Technologies
• GIGA-BYTE
• Penguin Computing
• Advantech Co.
• Dell Inc
• Fujitsu
• Exxact Corporation
• Samsung Electronics Co. Ltd
• Alibaba Cloud (Chine)
• Vultr
• Linode LLC.
• Amazon Web Services, Inc.
• Google
• IBM Corporation
• Autres acteurs importants

Dynamique du marché :

Facteurs-

La demande croissante d'IA et de semi-conducteurs, un marché de GPU pour serveurs, est alimentée par l'utilisation accrue de l'IA dans une variété d'industries. Grâce à leurs capacités de traitement parallèle, les GPU pour serveurs sont bien adaptés pour fournir la forte capacité de calcul nécessaire aux systèmes d'IA, compte tenu de leur complexité et du volume de données traitées. Le besoin de prise de décision basée sur les données dans les entreprises et les services est en outre alimenté par la croissance des centres de données et l'adoption plus large de l'informatique en nuage. En outre, l'adoption généralisée des appareils IoT et le développement de technologies telles que les villes intelligentes et les voitures sans conducteur intensifient la demande de GPU sophistiqués pour faciliter le traitement et les algorithmes d'IA et la demande croissante d'IA et de semi-conducteurs - un marché de GPU serveur dans les années à venir.

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Les défis :

L'un des principaux défis du secteur de l'IA et des semi-conducteurs - un serveur GPU est le coût exorbitant des systèmes GPU haut de gamme. Les petites entreprises et les startups peuvent trouver ces dépenses prohibitives, ce qui entrave l'utilisation généralisée et l'avancement des applications d'IA qui reposent sur des ordinateurs à haute performance. Un autre obstacle au déploiement est la complexité technologique et les connaissances spécialisées requises pour concevoir et intégrer des solutions basées sur le GPU et rester compétitif, en faisant face à des défis financiers et opérationnels supplémentaires en raison du besoin constant de mettre à jour et de mettre à niveau les systèmes résultant des améliorations technologiques. Cela ralentit également l'expansion du marché de l'IA et des semi-conducteurs - un serveur GPU.

Tendances régionales :

Le marché nord-américain de l'IA et des semi-conducteurs - un GPU de serveur devrait enregistrer une part de marché majeure en termes de revenus. Il devrait bientôt croître à un TCAC élevé, car la région dispose d'un paysage technologique de longue date et met de plus en plus l'accent sur l'innovation. Les investissements substantiels dans la technologie de l'IA et les infrastructures robustes contribuent également à l'expansion du marché. En outre, l'Asie-Pacifique détient une part considérable du marché en raison des restrictions environnementales strictes qui poussent à l'utilisation de solutions de pointe. La forte position de la région sur le marché est également favorisée par ses secteurs industriels et automobiles bien établis, et le marché des GPU en constante expansion alimente l'expansion du marché dans la région européenne.

Développements récents :

• En février 2024, ServiceNow, le principal fournisseur de flux de travail numérique du secteur, et NVIDIA, leader du marché des solutions d'intelligence artificielle pour les entreprises de télécommunications, ont annoncé une nouvelle relation qui verra le développement de solutions d'IA générative adaptées aux besoins des entreprises de télécommunications afin d'améliorer le service à la clientèle.

• En février 2024, Qualcomm Technologies a dévoilé sa solution modem-antenne 5G de septième génération, le Snapdragon® X80 5G Modem-RF System, démontrant ainsi son engagement en faveur de l'innovation. Snapdragon X80 réalise plusieurs premières mondiales grâce à son processeur 5G AI intégré et à son architecture 5G-Advanced. Il s'agit notamment du premier modem 5G avec prise en charge entièrement intégrée des communications par satellite NB-NTN, d'une architecture de smartphone à 6 antennes, d'une agrégation de porteuses 6X et d'une extension de la gamme d'ondes mm pour les équipements d'accès sans fil fixe dans les locaux des clients (CPE) basée sur l'intelligence artificielle.

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Segmentation de l'IA et des semi-conducteurs - Marché des GPU pour serveurs - (en anglais)

Par type d'installation

• Centre de données
• Clusters HPC
• Installation de minage de blockchain

Par type de configuration

• Simple GPU
• Double ou quadruple GPU
• GPU haute densité

Par facteur de forme

• Serveur lame
• Serveur Rackmount

Par utilisation finale

• Informatique en nuage
• Application HPC

Par région

Amérique du Nord

• Les Etats-Unis
• Le Canada
• Le Mexique

Europe

• L'Allemagne
• Royaume-Uni
• La France
• L'Italie
• Espagne
• Reste de l'Europe

Asie-Pacifique

• Chine
• Japon
• Inde
• Corée du Sud
• Asie du Sud-Est
• Reste de l'Asie-Pacifique

Amérique latine

• Brésil
• Argentine
• Reste de l'Amérique latine

Moyen-Orient & Afrique-

• Pays du CCG
• Afrique du Sud
• Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique

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