Le marché des données synthétiques représente 2,5 milliards de dollars d’ici 2030 : IndustryARC

La taille du marché mondial des données synthétiques devrait atteindre 2,5 milliards de dollars d'ici 2030, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 32 % au cours de la période de prévision 2024-2030, selon le dernier rapport d'étude de marché publié par IndustryARC. Le marché se développe en raison d'une hausse de la transformation numérique des entreprises et d'une augmentation de l'utilisation de technologies de pointe comme l'IA et le ML, constate IndustryARC dans son récent rapport, intitulé "Synthetic Data Market - By Data Type (Tabular Data, Text Data, Image and Video Data, Others), By Modeling Type (Direct Modeling, Agent-Based Modeling), By Offering (Fully Synthetic Data, Partially Synthetic Data, Données synthétiques hybrides), par application (protection des données, partage des données, analyse prédictive, NLP, analyse de la vision par ordinateur, autres), par industrie finale (BFSI, soins de santé et sciences de la vie, transport et logistique, informatique et télécommunications, commerce de détail et commerce électronique, fabrication, électronique grand public, autres), par géographie - Analyse des opportunités mondiales, prévisions de l'industrie, 2023-2030."

Demande d'échantillon du rapport de recherche :

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L'Amérique du Nord domine le marché :

En termes de parts de marché, l'Amérique du Nord dominera l'industrie de la production de données synthétiques en 2023. Le BFSI, le commerce de détail, les soins de santé et d'autres industries augmentent leur utilisation de la production de données synthétiques, et il est prévu que cela conduise à des perspectives de croissance significatives pour ce marché en Amérique du Nord. Toutefois, au cours de la période prévue, l'Asie-Pacifique devrait connaître une croissance plus rapide. L'expansion du marché de la création de données synthétiques dans cette région est motivée par l'utilisation accrue de services basés sur le cloud et de technologies sophistiquées telles que l'IA et le ML.

Marché des données synthétiques 2024-2030 : segmentation

Accéder au rapport de recherche complet :
https://www.industryarc.com/Research/Synthetic-Data-Market-Research-800249

Rapport sur le marché des données synthétiques - Principaux enseignements :

• Faciliter le développement de systèmes de sécurité pour les conducteurs et l'industrie automobile

Les données synthétiques font déjà partie intégrante des systèmes de conduite autonome et de vision par ordinateur. Elles combinent les techniques de l'industrie du cinéma et du jeu (simulation, images de synthèse) avec les techniques des réseaux neuronaux génératifs (GAN, VAE). Les données synthétiques permettent aux constructeurs automobiles de créer des ensembles de données et des simulations réalistes à grande échelle sans avoir à conduire dans des environnements réels.Les données synthétiques permettent aux constructeurs de se concentrer sur des objets d'intérêt particuliers.Les données synthétiques jouent également un rôle de plus en plus important dans les tendances du marché de la génération de données synthétiques. Les fabricants se tournent de plus en plus vers les données synthétiques pour répondre aux besoins du système de surveillance de la sécurité du conducteur dans l'habitacle sans avoir recours aux données du conducteur dans le monde réel. Les préoccupations en matière de protection de la vie privée augmentant, l'utilisation de données synthétiques peut améliorer la sécurité du conducteur sans compromettre sa vie privée. Les données synthétiques aident également les constructeurs automobiles à construire des systèmes de vision artificielle solides et leur donnent un avantage dans la surveillance du comportement du conducteur.

• L'adoption croissante de technologies avancées telles que l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage machine (ML)

Les organisations utilisent de plus en plus les technologies de pointe pour améliorer leur efficacité opérationnelle. L'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (ML) et les nanotechnologies contribuent à la croissance du marché des solutions de génération de données synthétiques. Les organisations tirent parti des technologies nouvelles et innovantes pour se différencier sur le marché mondial et augmenter leur potentiel de revenus. Les données synthétiques seront également un facteur clé pour résoudre les problèmes de gestion des données dans des domaines tels que la confidentialité, l'analyse prédictive, la sécurité et le centrage sur les données. Les algorithmes actuels de génération de données synthétiques alimentés par l'IA sont capables d'ingérer des données réelles, d'apprendre en détail leurs caractéristiques, leurs relations et leurs modèles, puis de générer une quantité infinie de données synthétiques entièrement artificielles qui correspondent aux caractéristiques statistiques de l'ensemble de données d'origine. Les ensembles de données synthétiques modernes sont hautement évolutifs, respectueux de la vie privée et contiennent tout le sens original sans qu'il soit nécessaire de fournir des informations sensibles.

• Le segment de la modélisation à base d'agents domine le marché

Le marché de la modélisation basée sur les agents a représenté la plus grande part de revenus en 2023, soit 60 %. Une représentation physique des données du monde réel peut être créée à l'aide de la modélisation à base d'agents (ABM), et ce modèle peut ensuite être utilisé pour reproduire les données. Dans le secteur financier, la modélisation à base d'agents a récemment dépassé en popularité les modèles conventionnels. Elle est devenue très populaire en tant que source de transactions commerciales pour créer et tester des systèmes de détection des fraudes. Les acteurs du secteur peuvent s'appuyer sur les GPA pour tirer parti de la modélisation des réseaux pour différents types de réseaux. Les GPA sont désormais largement utilisés pour simuler les interactions avec les clients, les inventions, les véhicules et les schémas de circulation.

• Régularité et considérations éthiques susceptibles d'entraver la croissance du marché

Les données synthétiques peuvent aider à résoudre les problèmes de protection de la vie privée, mais il existe encore des exigences légales et morales. Les organisations doivent garantir la conformité avec les lois applicables en matière de protection des données et de la vie privée, car les règles régissant l'utilisation des données synthétiques varient d'une juridiction à l'autre. Afin de respecter les normes éthiques et de prévenir les effets inattendus, les questions éthiques, telles que les biais potentiels introduits au cours du processus de génération ou l'influence potentielle sur des personnes ou des groupes, doivent être correctement prises en compte.

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Analyse des opportunités clés :

Utilisation croissante des modèles de langage Lare

La production de contenu devient plus efficace grâce à l'évolution des grands modèles de langage, ou LLM, et d'autres technologies génératives de ML. Les réseaux neuronaux complexes appelés LLM sont capables de produire du texte. Ils soutiennent des systèmes tels que LaMDA de Google (dialogue conversationnel) et GPT-3 d'OpenAl (texte), et ils ont servi d'inspiration pour DALL-E et Midjourney d'OpenAl (texte-image). La taille et la sophistication des LLM ont augmenté en moyenne 10 fois par an. En conséquence, l'Al moderne est capable de produire du matériel à la hauteur des normes humaines, qu'il s'agisse de texte, d'images, de son, de code, de données ou de multimédia. Le secteur de l'Al voit les progrès migrer vers les activités en aval et les modèles multimodaux au fur et à mesure que les grands modèles linguistiques s'améliorent. Ces modèles ont la capacité d'accepter de nombreuses modalités d'entrée (telles que l'image, le texte et l'audio) et de générer diverses modalités de sortie.

Demande croissante dedéveloppement de l'IA et de la ML

Les modèles d'IA et de ML nécessitent des ensembles de données substantiels et diversifiés pour l'entraînement. Cependant, l'acquisition et la conservation de données réelles peuvent être coûteuses, longues et parfois peu pratiques. Les données synthétiques peuvent combler cette lacune en fournissant un moyen rentable et efficace de générer des ensembles de données importants et diversifiés qui correspondent aux caractéristiques nécessaires à l'entraînement des modèles d'IA et de ML. Les différentes applications d'IA et de ML ont des exigences uniques en matière de données. Les données synthétiques peuvent être personnalisées pour imiter des domaines de données, des cas d'utilisation ou des industries spécifiques. Cette personnalisation permet aux organisations de créer des données d'entraînement qui correspondent étroitement à leurs besoins particuliers, ce qui se traduit par des modèles plus précis et plus efficaces.

Si vous avez des questions, n'hésitez pas à contacter nos experts à l'adresse suivante : https://www.industryarc.com/reports/request-quote?id=800249

Le rapport couvre également les domaines suivants:

• Taille du marché des données synthétiques et prévisions
• Tendances du marché des données synthétiques
• Analyse du marché des données synthétiques par type de données

Marché des données synthétiques 2024-2030 : faits marquants

• CAGR du marché au cours de la période de prévision 2024-2030
• Analyse de la chaîne de valeur des principaux acteurs
• Analyse détaillée des moteurs du marché et des opportunités au cours de la période de prévision
• Estimation de la taille du marché des données synthétiques et prévisions
• Analyse et prévisions sur le comportement des utilisateurs finaux et les tendances à venir
• Analyse du paysage concurrentiel et du marché des fournisseurs, y compris les offres, les développements et les données financières
• Analyse complète des défis et des contraintes du marché des données synthétiques

Covid et impact de la crise ukrainienne :

L'épidémie a eu un impact significatif sur les entreprises du monde entier, il n'est donc pas surprenant qu'il y ait une augmentation de la demande de production de données synthétiques. Les entreprises se tournent vers l'IA, le ML, les ordinateurs et l'analytique pour soutenir les opérations sans contact, alors que les gouvernements du monde entier durcissent le ton. En conséquence, la demande de modèles de production de données pilotés par l'IA augmente, ce qui propulse le marché de la génération de données synthétiques à l'échelle mondiale. En l'absence d'infrastructure, il peut être particulièrement difficile de gérer des systèmes complexes, d'établir des rapports corrects et de communiquer avec les collègues - autant de problèmes que l'épidémie a posés aux entreprises. Par conséquent, un nombre croissant d'entreprises financent ce type de production de données.

Il peut y avoir une interruption dans la disponibilité des données synthétiques ou des services liés aux données si la guerre a un impact direct sur les entreprises ou les fournisseurs de services de données ayant des activités en Ukraine. La disponibilité et la livraison de données synthétiques aux clients du monde entier pourraient en souffrir brièvement. Les réseaux d'approvisionnement mondiaux, en particulier ceux qui impliquent des technologies et des services de données, pourraient être perturbés par la violence. Les infrastructures technologiques et les centres de données, qui dépendent souvent de solutions de données synthétiques, peuvent être indirectement touchés par les perturbations de la chaîne d'approvisionnement.

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Liste des principaux acteurs du marché des données synthétiques :

Le marché des données synthétiques est fragmenté en plusieurs entreprises mondiales et régionales qui disposent de capacités de production étendues et de vastes réseaux de distribution. Les principales entreprises dont le profil a été dressé sont énumérées ci-dessous :

• Mostly AI, Inc.
• Nvidia Corp.
• Meta
• CVEDIA Inc.
• com, Inc.
• Synthesis AI
• IBM Corp.
• Microsoft Corp.
• Datagen, Inc.
• Gretel Labs

Rapports connexes :

Chatbot Market - Le marché des chatbots devrait dépasser les 17,5 milliards de dollars d'ici 2030, avec un taux de croissance annuel moyen (CAGR) estimé à plus de 26,2 % pour la période de prévision 2024-2030. La demande de Chatbots a considérablement augmenté, les bots nous entourent aujourd'hui tels que Google Assistant, Apple Siri, Amazon Alexa qui simplifient notre vie en automatisant les tâches banales, en nous aidant dans nos tâches quotidiennes et en améliorant l'expérience de l'utilisateur final.

Marché de l' intelligence artificielle- Le marché de l'intelligence artificielle est estimé à 1 260 milliards de dollars américains d'ici 2027, avec un taux de croissance annuel moyen de 37 % au cours de la période de prévision 2022-2027. Elle est utilisée dans l'internet des objets pour de multiples tâches, notamment l'informatique en nuage, la gestion de la relation client, l'analyse des données, la technologie de reconnaissance faciale, la détection des fraudes et l'analyse prédictive.

Marché des assistants virtuels intelligents - Le marché des assistants virtuels intelligents devrait atteindre 35,4 milliards de dollars d'ici 2030, avec un taux de croissance annuel moyen (TCAC) de 30 % entre 2024 et 2030. Ceci est anticipé le besoin d'améliorer l'efficacité à travers les entreprises basées sur les services et l'intégration de l'intelligence artificielle (AI)-puissance de l'assistant virtuel intelligent (IVA) parmi divers appareils tels que les tablettes, les ordinateurs et les smartphones va stimuler le marché.

À propos d'IndustryARC™ :

IndustryARC se concentre principalement sur les études de marché et les services de conseil spécifiques aux technologies de pointe et aux segments d'application plus récents du marché. Les services de recherche personnalisés de la société sont conçus pour fournir un aperçu de l'évolution constante de l'écart entre l'offre et la demande sur les marchés mondiaux.

L'objectif d'IndustryARC est de fournir les bonnes informations dont les parties prenantes ont besoin au bon moment, dans un format qui facilite un processus de prise de décision intelligent et éclairé.

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