La taille du marché de la robotique cognitive devrait atteindre 21,75 milliards USD d’ici 2031, avec un taux de croissance annuel moyen de 18,5 %.

Le marché mondial de la robotique cognitive devrait atteindre 21,75 milliards USD d'ici 2031, à un taux de croissance annuel moyen de 18,5 %, contre 4,72 milliards USD en 2022. Le marché de la robotique cognitive devrait continuer à croître dans les années à venir en raison de la demande croissante d'automatisation et de robotique industrielle et des progrès réalisés dans les technologies de l'intelligence artificielle et de la robotique.

Le marché de la robotique cognitive a pris une importance considérable en tant que révolution technologique. La capacité des robots à détecter, apprendre et s'adapter à des situations dynamiques est révolutionnée par la combinaison de l'intelligence artificielle (IA) et de la robotique. Ces robots intelligents utilisent des capteurs et des algorithmes pour traiter des données, prendre des décisions et effectuer des activités de manière autonome, imitant ainsi la cognition humaine. Les robots cognitifs sont utilisés dans la fabrication, les soins de santé, la logistique et d'autres secteurs pour maximiser la précision et l'efficacité des tâches compliquées. Ils augmentent la production en exécutant avec précision des tâches monotones et en gérant habilement les circonstances imprévues. La capacité des robots à comprendre les interactions humaines et à y réagir grâce aux progrès de l'apprentissage automatique, de la vision par ordinateur et du traitement du langage naturel stimule la croissance de ce marché. Le marché de la robotique cognitive devrait croître rapidement à mesure que de plus en plus d'industries adoptent l'automatisation. Il offre des technologies de pointe qui transformeront complètement la façon dont les gens travaillent et collaborent avec les machines à l'avenir.

Les moteurs et les défis ont un impact sur la dynamique du marché, ce qui peut avoir un impact sur les entreprises. Pour en savoirplus, consultez notre exemple de rapport : https://www.econmarketresearch.com/request-sample/EMR0088

En juillet 2022, le système de palettisation robotisé RPL SERIES, créé par Premier Tech Systems & Automation, est une machine de pointe fabriquée en Inde qui peut répondre à une variété de besoins en matière de palettisation. Équipées d'un préhenseur conçu à l'interne qui peut répondre à une variété de besoins de palettisation dans les systèmes d'emballage actuels, les cellules robotisées font preuve d'une excellente efficacité.

Dynamique du marché

En fonction du type d'apprentissage, le marché mondial de la robotique cognitive est divisé en trois catégories : le babillage moteur, l'imitation et l'acquisition de connaissances. La catégorie "babillage moteur" domine le marché avec la plus grande part de revenus. Ce type d'apprentissage implique l'exploration et l'affinement des compétences motrices par essais et erreurs. Il s'apparente à la façon dont les enfants apprennent en bougeant leurs membres au hasard jusqu'à ce qu'ils en acquièrent le contrôle. En robotique, le babillage moteur implique que le robot expérimente ses mouvements, en explorant différentes actions et en observant les résultats. Au fil du temps, le robot apprend quelles actions mènent aux résultats souhaités et affine ses compétences motrices en conséquence. L'apprentissage par imitation implique que le robot observe et imite des actions réalisées par des humains ou d'autres robots. Il s'agit en quelque sorte d'un apprentissage par démonstration. Les robots utilisant l'apprentissage par imitation peuvent reproduire des tâches en observant et en imitant des actions ou des séquences spécifiques démontrées par un opérateur humain ou un autre robot. Cette méthode permet aux robots d'acquérir rapidement de nouvelles compétences en s'appuyant sur des connaissances ou des démonstrations préexistantes.

Le segment automobile est le plus important du marché de la robotique cognitive, en fonction de l'utilisation finale de l'industrie. Dans le secteur automobile, la robotique cognitive est largement utilisée dans les processus de fabrication. Les robots équipés de systèmes d'intelligence artificielle et de vision artificielle s'occupent des tâches d'assemblage, du contrôle de la qualité et de la logistique, améliorant ainsi l'efficacité et la précision de la production. En outre, dans les véhicules autonomes, la robotique cognitive joue un rôle essentiel dans la fusion des capteurs, la prise de décision et les systèmes de navigation. Dans ce secteur, la robotique cognitive est essentielle pour des tâches telles que l'assemblage complexe, l'inspection des composants d'aéronefs et les drones autonomes ou les véhicules aériens sans pilote (UAV). Ces robots contribuent à la maintenance, à la surveillance et même à des missions dangereuses, réduisant les risques pour l'homme tout en améliorant les capacités opérationnelles. Les robots dotés de capacités cognitives contribuent aux opérations chirurgicales, à la rééducation et aux soins des patients. Ils peuvent effectuer des tâches délicates et précises, aider les professionnels de la santé et améliorer la précision des diagnostics grâce à l'imagerie et à l'analyse alimentées par l'IA. En outre, dans le domaine des soins aux personnes âgées, les robots cognitifs peuvent tenir compagnie et faciliter les tâches quotidiennes. Dans l'industrie de l'électronique grand public, la robotique cognitive est utilisée dans la fabrication pour des tâches telles que l'assemblage, les essais et l'emballage. Ces robots améliorent l'efficacité, le contrôle de la qualité et l'adaptabilité des chaînes de production.

Les progrès de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et des technologies des capteurs favorisent la création de robots cognitifs, qui ont la capacité de percevoir, d'absorber et de s'adapter à leur environnement. Cela encourage une transition des robots programmés conventionnels vers des systèmes plus adaptables et autonomes, capables de résoudre des problèmes et de prendre des décisions. Ces robots sont recherchés par les industries en raison de leur capacité à améliorer la productivité, à réduire les erreurs et à rationaliser les processus dans divers domaines, notamment la fabrication, les soins de santé, la logistique et l'agriculture. La dynamique du marché tient également compte de l'évolution des demandes des clients et des cadres juridiques. Le besoin d'une plus grande productivité, d'un meilleur rapport coût-efficacité et de la capacité de gérer facilement des tâches compliquées est le moteur du marché des robots cognitifs. En outre, à mesure que l'utilisation des applications robotiques se développe, la sécurité, l'éthique et la confidentialité des données deviennent de plus en plus importantes, ce qui explique que des règles et des lignes directrices soient élaborées pour contrôler leur application. En outre, l'aspect collaboratif du contact homme-robot a un impact sur le marché. Les activités de recherche et de développement sont motivées par le désir de construire des robots qui travaillent de manière transparente avec les humains, en complétant le travail humain plutôt qu'en le remplaçant. Le marché de la robotique cognitive devrait augmenter de manière significative à mesure que ces technologies arrivent à maturité et se révèlent prometteuses, ouvrant une nouvelle ère d'automatisation intelligente et de synergie entre l'homme et la machine.

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Analyse régionale

Le marché de la robotique cognitive en Amérique du Nord devrait être le premier au monde. Cette région se caractérise par une culture entrepreneuriale dynamique, des investissements importants dans la robotique et l'intelligence artificielle, une innovation technologique de pointe et un accent mis sur la recherche et le développement. Le développement continu des robots cognitifs est alimenté par l'existence de pôles technologiques et d'instituts de recherche mondialement reconnus, en particulier dans la Silicon Valley, à Boston et dans d'autres pôles d'innovation. Ces pôles facilitent les interactions entre les universités, les géants de la technologie, les investisseurs, les jeunes pousses et les technologies de rupture. En outre, les secteurs de l'industrie, de la santé et de la défense en Amérique du Nord recherchent activement de nouveaux moyens d'accroître la productivité, de réduire les dépenses et d'obtenir un avantage concurrentiel. L'accent mis par la région sur l'automatisation, la transformation numérique et l'intégration des technologies pilotées par l'IA est ce qui stimule l'utilisation de la robotique cognitive dans divers domaines. Le leadership de la région est également grandement influencé par les cadres législatifs pro-robotique, le financement de projets de recherche et les activités gouvernementales encourageantes. Les collaborations entre les institutions académiques, les entités commerciales et les organisations gouvernementales accélèrent le développement et l'application de la robotique cognitive. L'Amérique du Nord est leader sur le marché mondial de la robotique cognitive et devrait le rester pendant un certain temps encore en raison de ses solides infrastructures, de ses prouesses technologiques, de son écosystème d'innovation et de son environnement favorable à la recherche et au développement.

Le rapport "Cognitive Robotics Market Size, Share & Trends Analysis Report by Learning Type (Motor Babble, Imitation, and Knowledge Acquisition), by End-Use Industry (Automotive, Aerospace & Defense, Healthcare, Consumer Electronics, Commercial, and Others), and by Region (North America, Europe, APAC, MEA, and CSA), and Segment Forecasts, 2023 - 2031" est disponible dès maintenant pour les clients d'Econ Market Research et peut également être acheté directement à l'adresse suivante : https://www.econmarketresearch.com/.

D'autres résultats clés du rapport suggèrent:

• Le marché mondial de la robotique cognitive devrait enregistrer un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 18,5% au cours de la période projetée de 2023-2031.
• L'Amérique du Nord sera la région leader du marché mondial de la robotique cognitive au cours de la période de prévision 2023-2031.
• Les principaux acteurs du marché mondial de la robotique cognitive sont : IBM Corporation, ABB Ltd, CognitiveScale Inc, Kuka AG, Blue River Technology, Intel Corporation, Omron Adept Technologies, Nvidia Corporation, Hanson Robotics Limited, Microsoft Corporation, Rethink Robotics, Universal Robots, Vicarious Inc, Google LLC et CloudMinds Technology Inc.

Pour en savoirplus sur le marché de la robotique cognitive : https://www.econmarketresearch.com/industry-report/cognitive-robotics-market/

Econ Market Research a segmenté le marché mondial de la robotique cognitive en fonction du type d'apprentissage, de l'industrie d'utilisation finale et de la région :

Marché de la robotique cognitive par type d'apprentissage (revenus, milliards USD, 2023-2031).

• Babillage moteur
• Imitation
• Acquisition de connaissances

Marché de la robotique cognitive par secteur d'utilisation finale (revenus, milliards USD, 2023-2031)

• Automobile
• Aérospatiale & Défense
• Santé
• Électronique grand public
• Commerce
• Autres

Analyse régionale du marché de la robotique cognitive (revenus, milliards USD, 2023-2031)

• Amérique du Nord
• ÉTATS-UNIS
• Canada
• Mexique
• L'Europe
• Allemagne
• ROYAUME-UNI
• France
• Italie
• Espagne
• Reste de l'Europe
• Asie-Pacifique
• Chine
• Inde
• Japon
• Corée du Sud
• Australie
• Reste de l'Asie-Pacifique
• Moyen-Orient & Afrique
• Arabie Saoudite
• ÉMIRATS ARABES UNIS
• Afrique du Sud
• Reste du MEA
• Amérique Latine
• Brésil
• Argentine
• Reste de l'Amérique latine

Top Trending Reports of Econ Market Research :

Revenus du marché des revêtements optiques: Le marché mondial des revêtements optiques a été évalué à 11,6 milliards de dollars en 2022 et devrait atteindre environ 22,5 milliards de dollars d'ici 2031, avec un taux de croissance annuel composé de 7,6 % entre 2023 et 2031.

Taille du marché des services d'économie de la santé et de recherche sur les résultats: Le marché mondial des services de recherche sur l'économie de la santé et les résultats a été évalué à 1,10 milliard USD en 2022 et est estimé à environ 3,48 milliards USD d'ici 2031, avec un TCAC de 13,6 % de 2023 à 2031.

Part de marché des capteurs marins: Le marché mondial des capteurs marins a été évalué à 1,32 milliard USD en 2022 et est estimé à environ 2,58 milliards USD d'ici 2031, avec un TCAC de 7,7% de 2023 à 2031.

Marché de la communication optique par satellite: Le marché mondial de la communication optique par satellite était évalué à 270,30 millions USD en 2022 et est estimé à environ 3920,45 millions USD d'ici 2031, avec un TCAC de 34,6% de 2023 à 2031.

Croissance du marché des hémostatiques: Le marché mondial des hémostatiques a été évalué à 2,58 milliards USD en 2022 et est estimé à environ 4,78 milliards USD d'ici 2031, avec un TCAC de 7,0% de 2023 à 2031.

Tendances du marché des normes analytiques : Le marché mondial des standards analytiques a été évalué à 1,32 milliard USD en 2022 et est estimé à environ 2,48 milliards USD d'ici 2031, avec un TCAC de 7,2% de 2023 à 2031.

Analyse du marché des équipements de protection individuelle: Le marché mondial des équipements de protection individuelle (EPI) était évalué à 58,2 milliards USD en 2022 et est estimé à environ 99,8 milliards USD d'ici 2031, avec un TCAC de 6,1 % de 2023 à 2031.

Ventes du marché des dispositifs de vision nocturne: Le marché mondial des dispositifs de vision nocturne a été évalué à 7,35 milliards USD en 2022 et est estimé à environ 15,98 milliards USD d'ici 2031, avec un TCAC de 9,0 % de 2023 à 2031.

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Econ Market Research fournit des études sectorielles complètes et des informations exploitables. Nous aidons nos clients à obtenir des solutions à leurs besoins de recherche par le biais de nos services de recherche syndiqués et de conseil. Nous sommes spécialisés dans les secteurs des semi-conducteurs et de l'électronique, de l'aérospatiale et de la défense, de l'énergie, de l'automobile et des transports, de la santé, de la fabrication et de la construction, des médias et de la technologie, des produits chimiques et des matériaux, et des matériaux.

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