Le marché du trading algorithmique connaît une croissance remarquable en raison de l’adoption croissante de solutions basées sur l’informatique dématérialisée

Analyse du marché

Le marché mondial du trading algorithmique atteindra 38,25 milliards de dollars à un taux de croissance annuel moyen de 12,35 % d'ici 2030, selon un récent rapport de Market Research Future.

Les moteurs

L'émergence de l'IA dans les services financiers va stimuler la croissance du marché

L'émergence de l'IA dans les services financiers va stimuler la croissance du marché au cours de la période de prévision. Plusieurs organisations de services financiers augmentent leur adoption de l'IA et de la ML pour capitaliser sur les informations provenant des canaux numériques. Cela s'est traduit par une tendance croissante à l'investissement axé sur les données au cours des dernières années. Les systèmes de négociation pilotés par l'IA analysent efficacement des données en grande quantité, beaucoup plus rapidement que ne le feraient des personnes.

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Les principales entreprises du marché du trading algorithmique sont les suivantes

Les principaux acteurs du marché du trading algorithmique sont les suivants,

• Thomson Reuters (États-Unis)
• 63 moons (Inde)
• InfoReach (États-Unis)
• Argo SE (États-Unis)
• MetaQuotes Software (Chypre)
• Automated Trading SoftTech (Inde)
• Tethys (États-Unis)
• Trading Technologies (États-Unis)
• uTrade (Inde)
• Tata Consulting Services (Inde)
• Vela (États-Unis)
• Virtu Financial (États-Unis)
• Symphony Fintech (Inde)
• Kuberre Systems (États-Unis)
• iRageCapital (Inde)
• Software AG (Allemagne)
• QuantCore Capital Management (Chine)
• ALGOTRADES - Automated Algorithmic Trading System (États-Unis).

Opportunités

L'adoption croissante de solutions basées sur l'informatique dématérialisée offrira de solides opportunités.

L'adoption croissante de services, de solutions, de & cloud computing pour le trading algorithmique offrira de solides opportunités pour le marché du trading algorithmique au cours de la période de prévision. Les traders utilisent les services en nuage pour les stratégies de trading, le back-testing, & l'analyse des séries de temps d'exécution avec l'exécution des transactions. Les traders choisissent l'informatique en nuage parce que la construction de leur propre centre de données pour des services tels que les réseaux de négociation, la gestion des données, la sauvegarde et la récupération, ainsi que le stockage des données, exige beaucoup de capitaux.

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Contraintes et défis

Le manque de cohérence est un frein au marché

Le manque de cohérence, le manque de précision des algorithmes et le manque de capacités d'évaluation des risques pourraient constituer des freins au marché au cours de la période de prévision.

Segmentation du marché

Le marché mondial du trading algorithmique est divisé en fonction du déploiement, de la taille de l'organisation, du type de trading et des composants.

En ce qui concerne les composants, ce sont les services professionnels qui domineront le marché au cours de la période de prévision.

En ce qui concerne le type de négociation, les marchés boursiers domineront le marché au cours de la période de prévision.

Par taille d'organisation, les grandes entreprises seront le fer de lance du marché au cours de la période de prévision.

Par déploiement, les grandes entreprises stimuleront le marché au cours de la période de prévision.

Analyse COVID-19

L'épidémie de COVID-19 a eu un effet positif sur le marché du trading algorithmique. L'épidémie a considérablement stimulé la croissance en raison de l'évolution croissante vers le trading algorithmique, qui permet de prendre des décisions rapidement en réduisant les erreurs humaines. En outre, plusieurs acteurs du secteur ont introduit des services innovants de trading algorithmique au moment de l'épidémie afin de mieux répondre à l'augmentation des volumes de transactions.

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Analyse régionale

L'Amérique du Nord en tête du marché du trading algorithmique

L'Amérique du Nord dominera le marché du trading algorithmique au cours de la période de prévision en raison de l'accessibilité d'une expertise technique plus élevée au Canada et aux États-Unis, associée à l'utilisation précoce de la ML et de l'IA ainsi qu'à leur intégration dans le trading algorithmique. L'accessibilité d'une expertise technique de haut niveau au Canada et aux États-Unis, l'augmentation des investissements dans la blockchain, la présence croissante de fournisseurs de trading algorithmique, & le soutien croissant des gouvernements, en particulier pour le commerce international, sont autant d'éléments qui alimentent la croissance du marché.

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