Le marché de l’intelligence artificielle dans l’éducation devrait croître de 23,82 milliards de dollars à un taux de croissance annuel moyen de 38 d’ici 2030 – Rapport de Market Research Future (MRFR)

Aperçu:

Le marché mondial de l'IA dans l'éducation devrait passer de 2,5 milliards USD en 2022 à 23,82 milliards USD d'ici 2030, avec un TCAC de 38,00 au cours de la période de prévision 2023 - 2030. La croissance du marché est stimulée par un certain nombre de facteurs, notamment la demande croissante d'apprentissage personnalisé, l'adoption croissante de l'enseignement en ligne et le besoin croissant de méthodes d'évaluation améliorées.

En outre, l'IA peut être utilisée pour améliorer les résultats scolaires en fournissant aux étudiants un retour d'information en temps réel, en identifiant les domaines dans lesquels ils ont besoin d'un soutien supplémentaire et en les aidant à maîtriser les concepts difficiles. L'IA peut également être utilisée pour créer des expériences d'apprentissage plus attrayantes pour les étudiants, en utilisant la gamification et d'autres techniques interactives.

Acteurs clés :

Les principaux acteurs du marché de l'IA dans l'éducation sont les suivants

• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Google
• Cognizant
• Pearson
• Bridge-U
• DreamBox Learning
• Fishtree
• Jellynote
• Jenzabar

Ces acteurs se concentrent sur le développement de solutions innovantes basées sur l'IA pour répondre à la demande croissante d'apprentissage personnalisé, d'amélioration des résultats scolaires et d'expériences d'apprentissage attrayantes.

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Portée du rapport - Le marché de l'intelligence artificielle dans l'éducation :

Segmentation :

Le marché de l'IA dans l'éducation est segmenté par application, technologie, type de déploiement, composant et région.

Par application, le marché est segmenté en systèmes de fourniture de contenu, évaluation, systèmes de gestion de l'apprentissage et autres. Le segment des systèmes de fourniture de contenu devrait connaître le taux de croissance annuel moyen le plus élevé au cours de la période de prévision. Cela est dû à l'utilisation croissante de chatbots et d'assistants virtuels alimentés par l'IA pour fournir des contenus éducatifs aux étudiants.

Par technologie, le marché est segmenté en apprentissage automatique, traitement du langage naturel et autres. Le segment de l'apprentissage automatique devrait dominer le marché au cours de la période de prévision. Cela est dû à l'utilisation croissante d'algorithmes d'apprentissage automatique pour personnaliser l'apprentissage, suivre les progrès des élèves et fournir un retour d'information en temps réel.

Selon le type de déploiement, le marché est divisé en deux segments : sur le cloud et sur site. Le segment on-cloud devrait connaître le taux de croissance annuel moyen le plus élevé au cours de la période de prévision. Cela est dû à l'adoption croissante de solutions d'apprentissage basées sur le cloud par les établissements d'enseignement.

Par composant, le marché est segmenté en logiciels et services. Le segment des logiciels devrait dominer le marché au cours de la période de prévision. Cela est dû à la demande croissante de solutions d'apprentissage basées sur l'IA qui peuvent être utilisées par les établissements d'enseignement.

Par région, le marché est segmenté en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique et le reste du monde. L'Amérique du Nord devrait dominer le marché au cours de la période de prévision. Ceci est dû à l'adoption précoce des technologies de l'IA dans la région.

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Avantages de l'IA dans l'éducation :

L'utilisation de l'IA dans l'éducation présente un certain nombre d'avantages. Parmi les avantages les plus courants, citons

• Amélioration des résultats d'apprentissage : L'IA peut contribuer à améliorer les résultats d'apprentissage des élèves en leur offrant un apprentissage personnalisé, des évaluations adaptatives et des tuteurs virtuels.
• Amélioration de l'engagement : L'IA peut contribuer à accroître l'engagement des étudiants en jouant avec le processus d'apprentissage et en le rendant plus interactif.
• Réduction des coûts : L'IA peut contribuer à réduire les coûts en automatisant les tâches actuellement effectuées par les enseignants.
• Amélioration de la prise de décision : L'IA peut contribuer à améliorer la prise de décision en fournissant des informations sur les données d'apprentissage des élèves.

Les défis de l'IA dans l'éducation :

L'utilisation de l'IA dans l'éducation pose également certains problèmes. Parmi les défis les plus courants, citons

• La confidentialité des données : La confidentialité des données des élèves collectées par les systèmes d'IA suscite des inquiétudes.
• Partialité : les systèmes d'IA risquent d'être biaisés, ce qui pourrait conduire à un traitement inéquitable des élèves.
• Coût : Les systèmes d'IA peuvent être coûteux à développer et à mettre en œuvre.
• Acceptation : Il existe une certaine résistance à l'utilisation de l'IA dans l'éducation, car certains pensent qu'elle pourrait remplacer les enseignants.

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Principaux moteurs du marché

• Demande croissante d'apprentissage personnalisé : Les technologies alimentées par l'IA peuvent être utilisées pour personnaliser l'apprentissage en fournissant à chaque élève le contenu et l'instruction dont il a besoin pour réussir. Cela contraste avec les méthodes d'enseignement traditionnelles, qui impliquent souvent une approche unique.
• Nécessité d'améliorer l'engagement des élèves : Les technologies alimentées par l'IA peuvent être utilisées pour améliorer l'engagement des étudiants en rendant l'apprentissage plus interactif et attrayant. Par exemple, les chatbots alimentés par l'IA peuvent répondre aux questions des étudiants en temps réel, et les jeux alimentés par l'IA peuvent aider les étudiants à apprendre de nouveaux concepts d'une manière amusante et attrayante.
• L'adoption croissante de l'enseignement en ligne : La pandémie de COVID-19 a accéléré l'adoption de l'enseignement en ligne. Les technologies basées sur l'IA peuvent être utilisées pour améliorer l'expérience d'apprentissage en ligne en fournissant aux étudiants un enseignement personnalisé, un retour d'information en temps réel et un accès à un plus large éventail de ressources.

Rapports connexes :

Lemarché de l'IdO dans l'automobile devrait atteindre 286,8 milliards USD d'ici 2030 à 25,5 ÊGR d'ici 2030

Le marché de lacryptographie quantique devrait atteindre 126,541 milliards USD d'ici 2032 à 41,40 AGR d'ici 2032

Le marché despaiements en temps réel devrait atteindre 114,94 milliards USD d'ici 2032, avec un taux de croissance annuel de 37,6 d'ici 2032.

Le marché de lacyber-assurance devrait atteindre 68,35824012 milliards USD d'ici 2032, avec un taux de croissance annuel de 26,57 d'ici 2032.

Le marché de l'industrie artificielle dans la fabrication devrait atteindre 24,3 milliards USD d'ici 2030 avec un taux de croissance annuel de 46,20 d'ici 2030.

Analyse régionale

L'Amérique du Nord est le principal marché de l'IA dans l'éducation, suivie par l'Europe et l'Asie-Pacifique. La forte adoption des technologies de l'IA dans le secteur de l'éducation dans ces régions stimule la croissance du marché.

À propos de Market Research Future :

Chez Market Research Future (MRFR), nous permettons à nos clients de démêler la complexité de diverses industries grâce à nos rapports de recherche cuits (CRR), rapports de recherche semi-cuits (HCRR), rapports de recherche bruts (3R), recherche en flux continu (CFR) et services de conseil en études de marché.

L'équipe de MRFR a pour objectif suprême de fournir à ses clients des études de marché et des services d'intelligence de qualité optimale. Nos études de marché par produits, services, technologies, applications, utilisateurs finaux et acteurs du marché pour les segments de marché mondiaux, régionaux et nationaux, permettent à nos clients d'en voir plus, d'en savoir plus et d'en faire plus, ce qui les aide à répondre à toutes leurs questions les plus importantes.

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