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Le marché de l’intelligence artificielle dans les soins de santé devrait enregistrer un TCAC de 51,90 % au cours de la période examinée, 20232032.
Rapport d'étude de marché sur l'intelligence artificielle dans le secteur de la santé : Information par composant (matériel, logiciel et services), par application (chirurgie assistée par robot, assistant infirmier virtuel, réduction des erreurs de dosage, essai clinique, diagnostic préliminaire et diagnostic d'image automatisé), par technologie (apprentissage automatique, méthode d'interrogation et traitement du langage naturel), par utilisateur final (sociétés pharmaceutiques & biotechnologiques, hôpitaux & centres de diagnostic et laboratoires de recherche & universitaires), et par région (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique,
Selon l'analyse de MRFR, le marché mondial de l'intelligence artificielle dans les soins de santé devrait enregistrer un taux de croissance annuel moyen de 51,90 % entre 2023 et 2032 et représenter une valeur de plus de 21,52 milliards de dollars américains d'ici 2032.
Le marché mondial de l'intelligence artificielle dans les soins de santé fait référence au marché collectif englobant l'utilisation et l'application des technologies et des solutions d'intelligence artificielle (IA) dans l'industrie des soins de santé dans le monde entier.
Le marché mondial de l'intelligence artificielle dans les soins de santé a connu une croissance significative ces dernières années, stimulée par plusieurs facteurs tels que le besoin croissant de systèmes de soins de santé efficaces, la demande croissante de médecine personnalisée, la disponibilité croissante de vastes ensembles de données sur les soins de santé, les progrès des technologies d'intelligence artificielle et le potentiel d'amélioration des résultats pour les patients et de réduction des coûts des soins de santé.
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La pandémie de COVID-19 a eu un impact significatif sur le marché mondial de l'intelligence artificielle dans les soins de santé. La pandémie a mis en évidence le besoin de technologies avancées dans le domaine de la santé, ce qui a conduit à une adoption accélérée de l'IA dans l'industrie. La demande de solutions d'IA dans le secteur de la santé a augmenté car les organisations cherchent des moyens d'améliorer l'efficacité, d'améliorer les résultats pour les patients et d'atténuer l'impact des crises futures dans le secteur de la santé.
Segmentation du marché
Le marché mondial de l'intelligence artificielle dans le secteur de la santé a été segmenté en fonction de la technologie, de l'application et de l'utilisateur final.
Sur la base de la technologie, le marché a été segmenté en apprentissage automatique, méthode d'interrogation et traitement du langage naturel.
En fonction de l'application, le marché a été segmenté en chirurgie assistée par robot, assistant infirmier virtuel, réduction des erreurs de dosage, essai clinique et diagnostic préliminaire.
En fonction de l'utilisateur final, le marché a été segmenté en hôpitaux & centres de diagnostic et laboratoires de recherche universitaires &.
Acteurs clés
Certains des principaux acteurs du marché sont
- Medtronic
- Amazon Web Services
- Johnson & Johnson
- General Electric Company
- General Vision
- CloudmedX
- Oncora Medical
- Enlitic
- Lunit
- Cota
- FDNA Inc.
- Recursion Pharmaceuticals
Analyse régionale
L'Amérique du Nord est la région la plus importante du marché mondial de l'intelligence artificielle dans le secteur de la santé. La région a été à l'avant-garde de l'adoption et de la mise en œuvre des technologies de l'IA dans les soins de santé. La présence de grandes entreprises technologiques, d'infrastructures de santé bien établies et d'un environnement réglementaire favorable a contribué à la domination de l'Amérique du Nord sur ce marché.
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Les États-Unis, en particulier, ont été un contributeur clé à la croissance du marché de l'IA dans les soins de santé. Le pays dispose d'un solide écosystème de startups d'IA, d'institutions de recherche et de fournisseurs de soins de santé qui exploitent activement les technologies d'IA pour améliorer les résultats pour les patients, améliorer la prise de décision clinique et rationaliser les opérations de soins de santé.
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