Marché de l’intelligence artificielle dans le domaine de la découverte de médicaments : parts de marché, facteurs de croissance, recherche approfondie, analyse par les principales entreprises et prévisions jusqu’en 2030

Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Research Report, By Product Type (Software, Services), Molecule Type (Large Molecule, Small Molecule), Technology (Machine Learning, Deep Learning and others), Indication (Immune-Oncology, Neurodegenerative Diseases, Cardiovascular Diseases, Metabolic Diseases and others), Application (Target Identification, Candidate Screening, De novo Drug Designing, Drug Optimization and Repurposing and Preclinical Testing) - Forecast till 2030

Selon l'analyse de MRFR, le marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments devrait enregistrer un taux de croissance annuel moyen de 24,9 % entre 2022 et 2030 et représenter une valeur de plus de 8,9 milliards de dollars d'ici 2030. L'IA dans la découverte de médicaments est un domaine en pleine expansion qui présente un potentiel important. L'IA s'est révélée prometteuse pour améliorer le processus de découverte de médicaments en accélérant l'identification et le développement de médicaments candidats potentiels. Elle peut analyser de vastes ensembles de données, identifier des modèles et prédire les interactions moléculaires plus efficacement que les méthodes traditionnelles. Plusieurs facteurs sont susceptibles de contribuer à la croissance du marché de l'IA dans la découverte de médicaments. Il s'agit notamment de la disponibilité croissante d'ensembles de données biologiques et chimiques à grande échelle, des progrès des algorithmes d'apprentissage automatique, de l'amélioration de la puissance de calcul et des collaborations entre les sociétés pharmaceutiques et les startups spécialisées dans l'IA.

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Segmentation du marché

Le marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments a été segmenté en fonction du type de produit, du type de molécule, de la technologie, de l'indication, de l'application et de l'utilisateur final.

Par type de produit : Logiciel, Services

Par type de molécule : Grande molécule , Petite molécule

Par technologie : apprentissage automatique, apprentissage en profondeur

Par indication : immuno-oncologie, maladies neurodégénératives, maladies cardiovasculaires, maladies métaboliques

Par application : identification des cibles, criblage des candidats, optimisation et réutilisation des médicaments, conception de médicaments de novo, tests précliniques

Par utilisateur final : sociétés pharmaceutiques & biotechnologiques, organisations de recherche sous contrat, centres de recherche et instituts & gouvernementaux universitaires.

Acteurs clés

Microsoft Corporation, IBM Corporation, Google (filiale d'Alphabet Inc.), Atomwise, Inc, Deep Genomics, Cloud Pharmaceuticals, Inc, Insilico Medicine, BenevolentAI, Exscientia, Cyclica, Bioage, Numerate, Numedii, Inc, Envisagenics, Twoxar, Incorporated, Owkin, Inc, Xtalpi, Inc, Verge Genomics, Berg LLC

Analyse régionale

L'Amérique du Nord devrait dominer le marché de l'IA dans la découverte de médicaments en raison de la présence de grandes sociétés pharmaceutiques, d'une infrastructure de soins de santé bien établie et d'un soutien gouvernemental fort. Les États-Unis, en particulier, sont un acteur clé de ce marché, avec plusieurs entreprises d'IA de premier plan et des institutions de recherche axées sur la découverte de médicaments. La région bénéficie également de collaborations entre les universités, l'industrie et les organisations gouvernementales, qui favorisent l'innovation et stimulent la croissance du marché.

L'Europe est un autre marché important pour l'IA dans la découverte de médicaments, avec des pays comme le Royaume-Uni, l'Allemagne et la France au premier plan. L'industrie pharmaceutique européenne s'est montrée très intéressée par l'adoption des technologies de l'IA pour améliorer les processus de découverte et de développement de médicaments. La présence d'institutions universitaires et de recherche de premier plan, ainsi que de cadres réglementaires favorables, contribue à la croissance du marché dans cette région.

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La région Asie-Pacifique connaît une croissance rapide du marché de l'IA dans la découverte de médicaments, en raison de facteurs tels que l'augmentation des investissements dans les infrastructures de soins de santé, l'augmentation des activités de recherche et développement et l'essor de l'industrie pharmaceutique. Des pays comme la Chine, le Japon et l'Inde investissent activement dans des initiatives de découverte de médicaments basées sur l'IA et deviennent des acteurs de premier plan sur le marché.

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