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La taille du marché de l’apprentissage automatique devrait atteindre 106,52 milliards USD, avec un TCAC de 38,76% d’ici 2030 – Rapport de Market Research Future (MRFR)
Aperçu du marché de l’apprentissage automatique:
L’apprentissage automatique est une technique d’analyse de données automatisée qui automatise la création de modèles analytiques. Les solutions basées sur l’apprentissage automatique sont considérablement mises en œuvre par les entreprises du monde entier pour améliorer l’expérience client, obtenir un avantage concurrentiel dans les opérations commerciales et le retour sur investissement. Avec les progrès technologiques croissants, les applications d’apprentissage automatique dans plusieurs secteurs verticaux devraient augmenter rapidement. Le marché mondial de l’apprentissage automatique pour l’apprentissage automatique a enregistré une expansion massive au cours des dernières années.
Selon le rapport de recherche de MRFR, « Machine Learning Market Research Report: by Organization Size, Component, Vertical, and Region- Forecast to 2030 », le marché mondial devrait connaître une croissance significative au cours de la période d’évaluation de 2020 à 2030 à un taux de croissance sain d’environ 38,76% pour atteindre environ 106,52 milliards USD d’ici la fin de 2030.
Analyse concurrentielle du marché ML
Le répertoire des principaux participants sur le marché mondial de l’apprentissage automatique comprend des participants tels que:
- Cisco Systems, Inc (États-Unis)
- Google (États-Unis)
- IBM Corporation(États-Unis)
- com (États-Unis)
- Baidu Inc (Chine)
- Intel Corporation(États-Unis)
- Wipro Limited (États-Unis)
- Facebook Inc (États-Unis)
- Nuance Communications (États-Unis)
- Microsoft Corporation (États-Unis)
- Apple Inc(États-Unis)
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Le principal paramètre soutenant la croissance du marché est le développement technologique et la prolifération de la production de données. En outre, la mise en œuvre croissante de la technologie et de l’automatisation soutient la croissance du marché. De plus, la mise en œuvre rapide de plates-formes basées sur le cloud avec leurs principaux avantages se concentre sur le développement croissant du marché.
Marché de l’apprentissage automatique USP couvert
Moteurs du marché ML
Le marché mondial de l’apprentissage automatique a augmenté au cours des dernières années en raison de l’utilisation croissante de la technologie, du nombre croissant d’industries technologiques et de l’utilisation accrue des machines.
Restrictions du marché du ML
D’autre part, le manque d’employés qualifiés et expérimentés peut limiter la croissance du marché.
Portée du rapport sur le marché ML:
Mesures de rapport |
Détails |
Taille du marché d’ici 2030 |
USD 92,36 milliards |
TCAC au cours de 2022-2030 |
32.56% |
Année de référence |
2021 |
Prévision |
2022-2030 |
Couverture du rapport |
Prévisions de revenus, paysage concurrentiel, facteurs de croissance et tendances |
Principales opportunités de marché |
L’adoption à grande échelle des mégadonnées dans divers secteurs tels que l’automobile, les services financiers, l’industrie, les technologies de l’information et des télécommunications, l’énergie, les soins de santé, l’électronique grand public, le transport et la logistique, ainsi que la recherche et le développement, propulse la croissance du marché des logiciels et solutions d’apprentissage automatique en Amérique du Nord. |
Principaux moteurs du marché |
L’augmentation des données non structurées a entraîné une demande croissante de solutions d’apprentissage automatique. Le besoin d’apprentissage automatique est motivé par l’adoption croissante des services basés sur le cloud. Cette croissance du déploiement de services basés sur le cloud a eu un impact positif sur le marché mondial de l’apprentissage automatique. |
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Analyse des segments de marché de l’apprentissage automatique
Parmi tous les composants, le segment du matériel devrait occuper la première place sur le marché mondial de l’apprentissage automatique au cours de l’ère de l’évaluation. La mise en œuvre croissante de matériel optimisé pour l’apprentissage automatique est l’aspect central provoquant une recrudescence de la croissance du segment. En outre, des aspects tels que le développement de dispositifs de traitement plus puissants et le développement de puces de silicium personnalisées avec des capacités d’IA et de ML devraient également stimuler la croissance du segment au cours des années à venir. Au contraire, le segment des logiciels devrait connaître le taux de croissance maximal au cours des prochaines années en raison d’aspects tels que l’adoption de logiciels basés sur le cloud et l’infrastructure cloud améliorée.
Parmi toutes les tailles d’entreprise, le segment des grandes entreprises occupera probablement la première place sur le marché mondial de l’apprentissage automatique au cours de la période d’évaluation. Le principal facteur soutenant la croissance du segment est la mise en œuvre croissante de technologies telles que la science des données et l’intelligence artificielle pour alimenter les informations prédictives sur les opérations commerciales. Les grandes organisations se concentrent de plus en plus sur l’exploitation de l’apprentissage automatique, de l’apprentissage profond et de l’optimisation des décisions pour offrir une valeur commerciale élevée. D’autre part, le segment des petites et moyennes entreprises devrait enregistrer le taux de croissance le plus élevé au cours des prochaines années, compte tenu de l’adoption rapide de l’apprentissage automatique. En outre, les facteurs comprennent la disponibilité des options de déploiement, le déploiement facile et rentable, et l’expansion des projets initiaux et des initiatives d’intelligence artificielle.
Parmi tous les secteurs d’utilisation finale, le secteur de la santé devrait assurer la première place sur le marché mondial de l’apprentissage automatique au cours de l’ère de l’examen. La croissance du segment est attribuée à des aspects tels que l’adoption émergente de cette technologie dans les domaines de la santé en développement, et les informations quantitatives pour un meilleur diagnostic sont susceptibles de stimuler la croissance du segment. Au contraire, le segment du droit devrait connaître le taux de croissance le plus élevé au cours de la période de prévision, attribué à des aspects tels que l’adoption croissante d’algorithmes d’apprentissage automatique dans diverses applications juridiques et l’analyse de diligence dans le processus de fusion et d’acquisition.
COVID-19 Impact
Le monde a connu de nombreux changements inattendus, compte tenu de l’arrivée de la crise sanitaire mondiale, qui a eu un impact significatif sur la majorité des zones industrielles. Contrairement à tous les autres secteurs du marché, le marché mondial de l’apprentissage automatique a connu une croissance considérablement positive pendant la pandémie. Avec les développements technologiques rapides à travers le monde, le marché mondial de l’apprentissage automatique devrait se développer au cours de la période d’évaluation.
Analyse régionale du marché de l’apprentissage automatique
Le marché mondial de l’apprentissage automatique est analysé dans cinq grandes régions: le Moyen-Orient et l’Afrique, l’Asie-Pacifique, l’Europe, l’Amérique latine et l’Amérique du Nord.
Selon les rapports de recherche de MRFR, la région nord-américaine devrait assurer la première position sur le marché mondial de l’apprentissage automatique au cours de la période d’évaluation. Le principal paramètre soutenant la croissance du marché régional est la participation des pays plus développés associée à leurs nouvelles idées et technologies de pointe dans le secteur de la R & D. En outre, la présence de diverses organisations bancaires dans la région est un autre paramètre crucial susceptible de soutenir la croissance du marché régional au cours des prochaines années. Plusieurs organisations influentes investissent massivement dans les opérations basées sur l’apprentissage automatique dans toutes les activités. La région domine le marché mondial de l’apprentissage automatique en raison de la présence de plusieurs leaders du marché, tels que JPMorgan Chase & Co. La région a les États-Unis comme principal contributeur à la croissance, compte tenu de l’adoption précoce des technologies de pointe.
Le marché de l’apprentissage automatique pour la région Asie-Pacifique devrait afficher le taux de croissance maximal au cours des prochaines années. le principal paramètre soutenant la croissance du marché régional est la sensibilisation croissante des industries de l’Asie-Pacifique à la productivité des entreprises. Le marché régional de l’apprentissage automatique offre des compétences expérimentées en apprentissage automatique et constitue la région la plus prometteuse au monde. La région a connu une croissance massive de l’adoption de la technologie d’apprentissage automatique dans les pays en développementpays dotés d’une énorme base de talents, comme l’Inde, qui devrait influencer la croissance du marché régional au cours de l’ère de l’examen. Un meilleur accès aux consommateurs souhaitant essayer des produits et services basés sur l’IA est également envisagé pour stimuler la croissance du marché régional au cours des prochaines années. En outre, les partenariats et collaborations croissants entre les principales entités du marché de la région influenceront la croissance du marché au cours de l’ère de l’évaluation.
Rapports connexes :
Marché de l’apprentissage automatique en tant que service (MLaaS), par composant, par application, par déploiement, par utilisateur final - Prévisions 2030
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