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Le marché de la maintenance prédictive (PdM) devrait croître à un TCAC de plus de 26,20% au cours de la période 2022-2030 | PDF Version
Marché de la maintenance prédictive: Le marché de la maintenance prédictive est stimulé par une industrie de l’intelligence artificielle en évolution rapide avec un TCAC sain de ~ 26,20% au cours de la période de prévision de 2022 à 2030.
Vue d’ensemble du marché de la maintenance prédictive (PdM)
Selon l’analyse MRFR, le marché de la maintenance prédictive devrait enregistrer un TCAC de ~26,20% de 2022 à 2030 et détenir une valeur de plus de 111,3 milliards USD d’ici 2030.
La maintenance prédictive (PdM) est une approche proactive de la maintenance, où l’analyse de données, l’apprentissage automatique et les techniques d’intelligence artificielle sont utilisées pour prédire quand la maintenance d’une machine ou d’un équipement est requise. PdM vise à réduire les temps d’arrêt, à améliorer la fiabilité des équipements et à optimiser les calendriers de maintenance.
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Portée du rapport sur le marché de la maintenance prédictive (PdM)
| Paramètre | Détails |
| Prévisions de revenus en 2030 : | USD 111,30 milliards |
| Taux de croissance: | TCAC de 26,20 % de 2022 à 2030 |
| Période de prévision : | 2022-2030 |
| Couverture du rapport | Prévisions de revenus, paysage concurrentiel, facteurs de croissance et tendances |
Acteurs clés
Certains des principaux acteurs du marché sont:
- Axiomtek Co. Ltd (Taïwan)
- Oracle Corporation (États-Unis)
- Microsoft Corporation (États-Unis)
- XMPro (États-Unis)
- IBM Corporation (États-Unis)
- RapidMiner (États-Unis)
- Hitachi Ltd (Japon)
Le marché est stimulé par l’adoption croissante de l’IoT industriel (IIoT) et la demande croissante de solutions de maintenance prédictive pour réduire les coûts de maintenance et améliorer l’efficacité opérationnelle.
La pandémie de COVID-19 a eu un impact mitigé sur le marché de la maintenance prédictive (PdM). D’une part, la pandémie a entraîné des perturbations dans les chaînes d’approvisionnement et les opérations de fabrication, ce qui a affecté la demande de solutions PdM. D’autre part, la pandémie a également accéléré l’adoption des technologies numériques et de la surveillance à distance, qui ont augmenté la demande de solutions PdM.
La pandémie a entraîné une diminution de la demande de solutions PdM dans certains secteurs, tels que l’aviation, l’automobile, le pétrole et le gaz, qui ont été gravement touchés par la pandémie.
Analyse régionale
La plus grande région du marché de la maintenance prédictive (PdM) est l’Amérique du Nord, qui comprend les États-Unis et le Canada. Cette région dispose d’un secteur industriel important et mature, avec un niveau élevé d’investissement dans les technologies de pointe et un fort accent sur l’amélioration de l’efficacité opérationnelle et la réduction des temps d’arrêt. Le marché nord-américain du PdM est stimulé par l’adoption croissante de l’IoT industriel (IIoT) et des technologies d’apprentissage automatique, ainsi que par la demande croissante de solutions de maintenance prédictive dans des secteurs tels que la fabrication, l’énergie et les soins de santé.
La région Asie-Pacifique connaît également une croissance significative du marché PdM, tirée par l’industrialisation rapide et l’adoption croissante de technologies de pointe dans des pays tels que la Chine, le Japon et la Corée du Sud. La région possède un important secteur manufacturier et abrite bon nombre des principaux fabricants mondiaux d’équipements et de machines industriels.
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Segmentation du marché de la maintenance prédictive (PdM)
Le marché de la maintenance prédictive a été segmenté en type, déploiement et application.
Sur la base du type, le marché a été segmenté en surveillance des vibrations, isolation électrique, thermographie infrarouge et surveillance de la température.
Sur la base du déploiement, le marché a été segmenté en cloud et sur site.
Sur la base de l’application, le marché a été segmenté en soins de santé, énergie et services publics, automobile, aérospatiale et défense et transport.
Rapports réalisés:
href="https://icrowdnewswire.com/2023/04/11/software-defined-networking-sdn-market-moving-toward-2030-with-new-procedures-amp-predictions/"Marché >Software Defined Networking (SDN)
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