Le marché du trading algorithmique devrait enregistrer un TCAC de 13,1% en 2030: étude MRFR

Vue d’ensemble du marché du trading algorithmique

La majorité des sociétés de services financiers adoptent de plus en plus l’IA et le ML afin de capitaliser sur les données provenant de canaux numériques. Plusieurs entreprises des secteurs de l’assurance, de la banque et de la gestion d’actifs l’utilisent. Cela a entraîné la tendance émergente de la dernière décennie des investissements axés sur les données. Ceci, à son tour, a augmenté la demande de trading à haute fréquence, également connu sous le nom de trading algorithmique. Ces systèmes de trading alimentés par l’IA analysent d’énormes quantités de données plus rapidement que les humains. En conséquence, l’IA et les algorithmes dans les services financiers sont opportunistes pour la croissance du marché au cours de la période de prévision, car ils permettent l’innovation du marché.

Selon un rapport de recherche complet de Market Research Future (MRFR), «  Marché du trading algorithmique par composant, type, mode de déploiement et type de traders, taille de l’organisation et région (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique et reste du monde) - Prévision jusqu’en 2030 « pour croître à un TCAC de 13,1% d’ici 2030.

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Portée du rapport sur le marché du trading algorithmique: 

Possibilités

Adoption croissante des services basés sur le cloud pour le trading algorithmique afin d’offrir de solides opportunités

L’adoption croissante des services basés sur le cloud, du cloud computing et des solutions basées sur le cloud pour le trading algorithmique offrira de solides opportunités pour le marché du trading algorithmique au cours de la période de prévision. Les services cloud sont utilisés par les traders pour les stratégies de trading, le backtesting et l’analyse des séries d’exécution lors de l’exécution des transactions. Les traders préfèrent le cloud computing car la construction de ses propres centres de données pour des services tels que la sauvegarde et la récupération, le stockage de données, les réseaux commerciaux et la gestion des données est coûteuse. Par conséquent, la location d’espace via le cloud est plus pratique que le développement d’une infrastructure matérielle ou logicielle.

Contraintes et défis

Capacités insuffisantes d’évaluation des risques pour agir comme une contrainte du marché

Les capacités insuffisantes d’évaluation des risques et le manque d’observation peuvent constituer des contraintes du marché au cours de la période de prévision.

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Acteurs clés du marché du trading algorithmique

Les principaux acteurs présentés dans le rapport sur le marché mondial du trading algorithmique comprennent,

• Thomson Reuters (États-Unis)
• 63 lunes (Inde)
• Virtu Financial (États-Unis)
• Software AG (Allemagne)
• MetaQuotes Software (Chypre)
• Symphony Fintech (Inde)
• InfoReach (États-Unis)
• Argo SE (États-Unis)
• Kuberre Systems (États-Unis)
• Tata Consultancy Services (Inde)
• QuantCore Capital Management (Chine)
• iRageCapital (Inde)
• Trading automatisé SoftTech (Inde)
• Téthys (États-Unis)
• Trading Technologies (États-Unis)
• uTrade (Inde)
• Vela (États-Unis)
• AlgoTrader (Suisse).

Segmentation du marché du trading algorithmique

Le marché mondial du trading algorithmique est divisé en fonction du composant, du type, des traders, du mode de déploiement et de la taille de l’organisation.

Par composant, le segment des solutions dominera le marché au cours de la période de prévision.

Par type, le segment des FNB dominera le marché au cours de la période de prévision.

Par les traders, les investisseurs institutionnels seront le fer de lance du marché au cours de la période de prévision.

Par mode de déploiement, le segment cloud aura la part du lion sur le marché au cours de la période de prévision.

Selon la taille de l’organisation, les grandes entreprises auront la plus grande part du marché au cours de la période de prévision.

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Analyse régionale du marché du trading algorithmique

L’Amérique du Nord domine le marché du trading algorithmique

En 2018, le marché nord-américain représentait la majorité du marché mondial du trading d’algorithmes, et il devrait continuer à dominer le marché tout au long de la période de prévision. L’essor du marché peut être attribué au haut niveau de connaissances techniques requis pour créer l’algorithme en utilisant Python, MATLAB, C, Perl et JAVA. L’Amérique du Nord domine le marché du trading algorithmique pour diverses raisons, notamment des investissements massifs dans les technologies de trading et un soutien accru des gouvernements au commerce mondial. En outre, la présence étendue de la région des meilleurs fournisseurs de trading algorithmique propulse la croissance du marché.

L’augmentation des investissements dans les technologies de trading, en particulier la blockchain, l’augmentation de la présence de sociétés de trading algorithmique populaires et le soutien croissant du gouvernement au commerce mondial devraient stimuler la croissance du marché au cours de la période de prévision. En raison des progrès technologiques et de l’utilisation accrue du trading d’algorithmes parmi divers utilisateurs finaux tels que les banques et les institutions financières de la région, le marché nord-américain du trading algorithmique a contribué à la plus grande part de marché en 2018. De plus, plusieurs fournisseurs nord-américains de solutions de trading algorithmique travaillent à intégrer des fonctionnalités d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique dans leurs plateformes de trading algorithmique existantes.

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Aux États-Unis, le trading algorithmique représente près de 60 à 73% de toutes les transactions boursières. Selon Select USA, les marchés financiers des États-Unis sont les plus liquides et les plus importants au monde. Sentient Technologies, un fonds spéculatif géré par une start-up d’IA basée aux États-Unis, a créé un algorithme qui analyse d’énormes points de données pour découvrir les modèles de trading et les tendances prévisionnelles. Les algorithmes de Sentient analysent des milliards de scénarios de trading simulés pour découvrir et combiner des modèles de trading rentables et développer de nouvelles techniques. Cela permet non seulement d’économiser du temps et des efforts, mais aussi de garantir le plus haut niveau de précision.

L’APAC connaîtra une croissance admirable sur le marché du trading algorithmique

En raison des investissements importants des secteurs public et privé pour améliorer les technologies de trading, l’Asie-Pacifique devrait avoir le taux de croissance le plus élevé au cours de la période de prévision, ce qui entraîne le besoin de solutions de trading algorithmiques pour automatiser les processus de trading. Des pays tels que le Japon, l’Inde, les Philippines et Singapour ont accru leur utilisation de plates-formes, de services et de logiciels de trading algorithmique.

À propos de Market Research Future :
Chez Market Research Future (MRFR), nous permettons à nos clients de démêler la complexité de diverses industries grâce à nos rapports de recherche cuits (CRR), rapports de recherche mi-cuits (HCRR), rapports de recherche crus (3R), recherche sur l’alimentation continue (CFR) et services d’études de marché et de conseil.

L’équipe MRFR a pour objectif suprême de fournir des services d’études de marché et de renseignements de qualité optimale à nos clients. Nos études de marché par produits, services, technologies, applications, utilisateurs finaux et acteurs du marché pour les segments de marché mondiaux, régionaux et nationaux permettent à nos clients de voir plus, d’en savoir plus et d’en faire plus, ce qui les aide à répondre à toutes leurs questions les plus importantes.