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Le marché de l’apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) devrait enregistrer un TCAC de 36,2% et détenir une valeur de plus de 302,66 milliards de dollars d’ici 2030
Études de marché Perspectives d’avenir
Selon l’analyse MRFR, le marché mondial de l’apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) devrait enregistrer un TCAC de 36,2% de 2022 à 2030 et détenir une valeur de plus de 302,66 milliards de dollars d’ici 2030.
Le Machine Learning as a Service (MLaaS) est un type de service cloud qui permet aux développeurs et aux entreprises de tirer parti de la puissance de l’apprentissage automatique sans avoir besoin d’expertise ou d’infrastructure interne. Les fournisseurs MLaaS offrent une variété de services tels que des modèles pré-entraînés, des algorithmes et des API qui peuvent être utilisés pour créer, déployer et gérer des applications d’apprentissage automatique. En raison de la pandémie, de nombreuses organisations sont passées au travail à distance et à la transformation numérique, ce qui a entraîné une demande accrue de solutions MLaaS capables d’automatiser divers processus métier, d’améliorer l’efficacité et de soutenir la prise de décision. En outre, le secteur de la santé a également connu une augmentation significative de l’utilisation des solutions MLaaS, telles que l’analyse de l’imagerie médicale et la prédiction de la propagation du virus.
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Paramètre | Détails |
Prévisions de revenus en 2030 : | USD 302,66 milliards |
Taux de croissance: | TCAC de 36,2 % de 2022 à 2030 |
Période de prévision : | 2022 -2030 |
Couverture du rapport | Prévisions de revenus, paysage concurrentiel, facteurs de croissance et tendances |
Acteurs clés
- Google (en anglais)
- BigML
- Microsoft
- IBM
- Amazon Web Services
- AT&T
- Yottamine Analytics
- Ersatz Labs Inc.
- Sift Science Inc.
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Segmentation du marché
Le marché mondial de l’apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) a été segmenté en composants, applications et déploiement.
Sur la base du composant, le marché a été segmenté en outils logiciels, API Cloud et API Web.
Sur la base de l’application, le marché a été segmenté en analyse réseau, maintenance prédictive et réalité augmentée.
Sur la base du déploiement, le marché a été segmenté en Cloud et On-Premise.
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Analyse régionale
La région nord-américaine détient la plus grande part de l’industrie de l’apprentissage automatique en tant que service (MLaaS), en raison de la croissance croissante des entreprises en démarrage dans des pays comme le Canada et les États-Unis. Ces pays sont la plaque tournante de diverses petites et grandes start-ups, ce qui augmente la demande de MLaaS dans la région nord-américaine.
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